48 годин на зведення юніт-економіки щомісяця — ручна робота аналітика вбиває масштабування проектів

Минулого тижня я зводив дані з рекламних кабінетів Фейсбук та Гугл у велику таблицю Гугл Шітс, щоб зрозуміти реальну вартість залучення студента. Використовував скрипти та частково копіював дані вручну, бо наша база в Ноушн не синхронізується автоматично з витратами. На цей процес я витратив близько 20 робочих годин, намагаючись очистити дублікати серед 12000 реєстрацій. У результаті ми виявили перекос у витратах на 45000 гривень, який раніше не помічали. Це вимагало постійної концентрації та залучення ще одного молодшого аналітика для перевірки формул.

Найбільш виснажливим було те, що дані постійно «розповзалися» через різні формати дат та валют у кабінетах. Я відчував шалену фрустрацію, бо замість стратегічного аналізу росту я працював як дорогий оператор копіпасту. Через помилку в одному рядку ми ледь не зупинили прибутковий курс, бо цифри показували мінус. Це створює величезну напругу в команді, а керівництво отримує звіти з затримкою в три дні. Така робота просто висмоктує енергію і змушує думати про звільнення.

Системна проблема полягає в тому, що наша інфраструктура не встигає за ростом кількості студентів та курсів. Ми досі використовуємо застарілу модель ручного збору даних, бо немає єдиного коннектора між базою та аналітичною панеллю. У нас в штаті 52 людини, але автоматизація процесів збору даних нульова. Процеси налаштовані хаотично, і кожен новий курс додає ще більше ручної роботи. Нам катастрофічно не вистачає готового інструменту, який би зв'язав усі джерела даних в один потік без моєї постійної участі.

Тимчасово ми вирішили найняти фрілансера-розробника, який за 800 доларів написав нам декілька кастомних скриптів на Пайтоні. Також я почав активно використовувати ЧатДжіпіті для швидкої перевірки коду та чистки текстових масивів даних. Це трохи пришвидшило роботу, але тепер я витрачаю час на менеджмент фрілансера та виправлення багів у його коді. Сумарно підтримка цього «костурованого» рішення обходиться компанії приблизно у 1200 доларів щомісяця, враховуючи мій час. Ми також додали Трелло для контролю етапів звітності, але це лише візуалізація хаосу.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з появою кожного нового рекламного джерела скрипти ламаються. Фрілансер не завжди на зв'язку, і коли система падає під час запуску нового курсу, ми залишаємося сліпими. Це дуже дорого в довгостроковій перспективі, адже ми платимо за «латки» замість побудови надійного фундаменту. Я все одно проводжу забагато часу в таблицях, хоча мав би займатися пошуком точок росту для наших 30 курсів. Ми просто спалюємо гроші на підтримку процесів, які мають працювати на автопілоті.