TL;DR

•Мирослава Асинхронна, Керівниця компанії (CEO) — Минулого місяця ми намагалися розвантажити методистів, бо черга на перевірку зав...
•Результат: автоматична перевірка 90% завдань за допомогою нейромереж з миттєвим фідбеком
•Окупність: 59 днів ($3,500)

450 годин на перевірку домашніх завдань щомісяця — викладачі вигорають, а студенти чекають фідбек тижнями

Мирослава Асинхронна·Керівниця компанії (CEO)

Компанія "ЕдуПлатформа" — середній бізнес у сфері едтех, що пропускає через свої освітні платформи понад 12 тис. учнів щомісячно, має 35 працівників.Команда: 35 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з перевіркою робіт для 12 тисяч учнів?

Минулого місяця ми намагалися розвантажити методистів, бо черга на перевірку завдань розтягнулася на десять днів. Я дала команду терміново найняти п'ятьох фрілансерів на парт-тайм через сервіс Кабанчик та тематичні чати у Телеграм. Ми витратили близько 45 000 гривень лише на їхні гонорари, не рахуючи часу штатного тімліда на навчання. Координацію вели у звичайних таблицях Гугл Шітс та через Ноушен. Це допомогло закрити хвости, але хаос у процесах тільки посилився.

Що в цьому було складного?

Найбільше дратує нестабільна якість фідбеку, бо кожен фрілансер пише по-своєму. Студенти почали скаржитися, що коментарі надто загальні та не допомагають зрозуміти помилки. Я відчуваю величезну фрустрацію, бо замість стратегічного розвитку ЕдуПлатформи я два тижні особисто розбирала конфлікти у чатах підтримки. Це вбиває мотивацію команди та псує нашу репутацію на ринку едтех.

Чому це було складно?

Проблема системна, бо ми досі покладаємося на ручну працю там, де обсяги вже давно вимагають автоматизації. Наші поточні інструменти, як-от Трелло та базові форми, не дозволяють швидко масштабуватися без роздування штату. Ми виросли до 35 людей, але процеси залишилися на рівні маленького стартапу. Нестача єдиного алгоритму перевірки призводить до того, що кожен новий потік учнів стає для нас операційним пеклом.

Як ви це вирішили?

Ми спробували частково впровадити ЧатДжіпіті для генерації шаблонів відповідей, щоб пришвидшити роботу кураторів. Виділили окремого адміністратора, який копіював запитання учнів у нейромережу та адаптував відповіді під наш стиль. Це коштувало нам приблизно 22 000 гривень заробітної плати цього працівника плюс передплати на сервіси. Вийшло трохи швидше, ніж повністю вручну, але все одно потребувало постійного контролю людини.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно немасштабоване, бо ми просто замінили одні руки іншими, не змінивши суть процесу. Витрати на адміністрування такого 'напівавтоматичного' методу з'їдають майже весь прибуток з нових курсів. Якщо ми захочемо залучити не 12, а 20 тисяч учнів, нам доведеться найняти ще десять таких адміністраторів. Це шлях у нікуди, який робить наш бізнес занадто дорогим в обслуговуванні.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,800/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

59 днів

Результат

автоматична перевірка 90% завдань за допомогою нейромереж з миттєвим фідбеком

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

Леся ЛіцензійнаДиректор генеральний

Клініка «Здоров'я та Безпека» — приватна клініка в Києві, що спеціалізується на кардіології та ортопедії, має 70 працівників та понад 500 пацієнтів щомісяця.

"450 годин на місяць забирає ручне заповнення медичних карток — лікарі виснажені та роблять помилки"

⏱ Окупність: 48 днівЧитати кейс →

Софія ТранзакційнаДиректор Компанії, Власник

Майстер-Софт - середня компанія з розробки програмного забезпечення (70 людей), спеціалізується на розробці веб-платформ для європейських клієнтів

"12 годин щотижня на звіти для клієнтів — рутина, яка вбиває розвиток моєї компанії"

⏱ Окупність: 70 днівЧитати кейс →

Руслан КрановенкоДиректор із розвитку

Компанія "Новий Дім Украйни", середній бізнес у сфері нерухомості, займається перспективними будівельними проєктами та продажами на первичному ринку. Команда складається з 70 фахівців.

"12 годин на тиждень на звіти та описи об'єктів — Руслан втрачає фокус через рутину"

⏱ Окупність: 84 днівЧитати кейс →