TL;DR

  • Костянтин Клієнтюк, Директор компанії — Ми намагалися автоматизувати калькуляцію через складні таблиці в Google Sheets, ...
  • Результат: Автоматичний прорахунок чека за 30 секунд через AI-чатбота
  • Окупність: 52 днів ($1,900)

15 годин на тиждень лише на розрахунок кошторисів — мій менеджер вигорає через рутину

К
Костянтин Клієнтюк·Директор компанії
Компанія "Чистота Дома" (Київ), 18 працівників, спеціалізується на профессіональному клінінгу квартир та офісів.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з розрахунком складних замовлень на клінінг офісів?

Ми намагалися автоматизувати калькуляцію через складні таблиці в Google Sheets, куди вносили площу, кількість вікон і тип забруднень. Раніше менеджер вручну рахував кожен об'єкт у блокноті, а потім ми перейшли на Trello для контролю статусів. Витратили на налаштування цих таблиць близько 12 000 гривень, залучаючи фрілансера. Проте система постійно збивалася, коли додавалися нові послуги або змінювалися ціни на хімію. Зараз цей процес все одно забирає занадто багато часу в адміністратора.

Що в цьому було складного?

Найважче — це людський фактор та швидкість відповіді клієнту, яка зараз критично низька. Менеджер дратується, бо замість продажу послуг він три години на день сидить над цифрами. Ми втрачаємо великі замовлення, бо клієнти не хочуть чекати на прорахунок пів дня. Це створює відчуття хаосу всередині команди, а я відчуваю втому, бо мушу постійно перевіряти ці розрахунки особисто. Помилка на 500 гривень у великому чеку здається дрібницею, але в масштабі місяця це вимиває прибуток.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності єдиного алгоритму, який би працював без моєї участі. Наші інструменти застаріли, а Google Sheets не дозволяє інтегрувати фотографії об'єктів для точного аналізу складності робіт. У нас 18 працівників, і кожен об'єкт унікальний, що вимагає гнучкості, якої звичайні таблиці не дають. Процес передачі даних від клінера до менеджера розірваний, бо інформація губиться в месенджерах. Ми просто вперлися в стелю можливостей ручного керування.

Як ви це вирішили?

Тимчасовим рішенням став найм додаткового асистента на пів ставки за 15 000 гривень на місяць. Також я спробував використовувати ChatGPT для написання описів послуг, але це не вирішило проблему самих розрахунків. Ми намагалися запровадити Notion для бази знань, що обійшлося нам у додаткові 200 доларів за налаштування структури. Але навіть з асистентом швидкість обробки заявок зросла лише на 15 відсотків. Це не те рішення, яке дозволить мені масштабувати бізнес на інші міста.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення виявилося занадто дорогим у довгостроковій перспективі, бо витрати на персонал зростають швидше за дохід. Додаткова людина — це ще одне джерело помилок і необхідність постійного контролю. Система в Notion занадто складна для лінійного персоналу, вони просто ігнорують її заповнення. Ми продовжуємо платити зарплату за механічну роботу, яку мав би виконувати скрипт. Це не дає мені можливості вивільнити час для стратегічного розвитку компанії.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,100/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

52 днів

Результат

Автоматичний прорахунок чека за 30 секунд через AI-чатбота

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

Л
Любов РефераловаМаркетинг-менеджер

IT-консалтинг DigitAdvise, 14 партнерів-консультантів, B2B послуги з діджиталізації бізнесу

"45 годин на підготовку комерційних пропозицій щомісяця — рутина, яка вбиває креативність маркетолога та гальмує продажі"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →
О
Оксана КонституційнаУправляючий партнер

Юридична практика LegalMix, 13 юристів, корпоративне право і контракти, Київ і Харків

"15 годин на один договір через правки вручну — юристи вигорають, а клієнти чекають тижнями"

Окупність: 18 днівЧитати кейс →
Л
Леся ЛіцензійнаДиректор генеральний

Клініка «Здоров'я та Безпека» — приватна клініка в Києві, що спеціалізується на кардіології та ортопедії, має 70 працівників та понад 500 пацієнтів щомісяця.

"450 годин на місяць забирає ручне заповнення медичних карток — лікарі виснажені та роблять помилки"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →