TL;DR

  • Павло Грануляченко, Власник компанії та генеральний директор — Минулого місяця я власноруч сидів у Google Sheets три вечори поспіль, намагаючис...
  • Результат: Автоматичний розрахунок кошторисів за 30 секунд та звільнення 60 годин власника на місяць
  • Окупність: 88 днів ($1,900)

15 годин на тиждень лише на розрахунок кошторисів — мій стіл завалений паперами замість нових замовлень

П
Павло Грануляченко·Власник компанії та генеральний директор
«Українські деревинні чуда» — мала компанія (18 працівників) з виробництва дерев'яних мебелів для домашнього облицювання в регіонах України.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з розрахунком специфікацій та закупівлею деревини?

Минулого місяця я власноруч сидів у Google Sheets три вечори поспіль, намагаючись звести залишки дуба та сосни для великого замовлення з Івано-Франківська. Використовував старі таблиці та Notion для звірки з цехом, де працює 18 людей, щоб не замовити зайвого. Витратив на це близько 45 годин робочого часу, а помилка у формулі коштувала нам 12 000 гривень перевитрат на логістику. Навіть пробував ChatGPT, щоб він підказав формули, але без системних даних це було важко. Зрештою, ми просто закупили матеріал «на око», що заморозило частину обігових коштів.

Що в цьому було складного?

Найскладніше — це постійний страх помилитися у розрахунках, бо ціна на якісну деревину зараз кусається. Я відчуваю неймовірну втому, коли після 10 годин на виробництві мушу перевіряти кожну цифру в екселі, щоб не вийти в мінус. Це справжня фрустрація, адже замість стратегії розвитку «Українських деревинних чуд», я працюю калькулятором. Якщо я помилюся хоча б на 5 відсотків у розрахунку вологості чи об'єму, ми втрачаємо прибуток з цілого гарнітура. Це виснажує і мене, і мого заступника, який теж завалений цією рутиною.

Чому це було складно?

Проблема системна — у нас абсолютно немає автоматизації обміну даними між складом, пилорамою та відділом продажів. Ми досі використовуємо паперові накладні, які потім хтось має внести в таблицю, і на цьому етапі виникає купа помилок. Мої 18 працівників — чудові майстри, але вони ненавидять звіти, тому дані часто застарілі. Нам бракує єдиного інструменту, який би бачив весь ланцюжок виробництва в реальному часі. Старі методи управління вже не тягнуть той обсяг замовлень, який ми маємо зараз.

Як ви це вирішили?

Я вирішив найняти окремого адміністратора на півставки, щоб він просто вносив дані з папірців у Google Sheets та Trello. Це обходиться мені приблизно у 15 000 гривень щомісяця, плюс мої власні витрати часу на його контроль. Також ми купили платну версію сервісу для обліку, що коштує ще близько 2 500 гривень на місяць. Загалом, це рішення допомагає триматися на плаву, але не знімає з мене обов'язку фінальної перевірки всього вручну. Витрати на такий «милиця-метод» вже перевищили 60 000 гривень за останній квартал.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожним новим замовленням кількість паперової роботи зростає в геометричній прогресії. Нова людина теж помиляється, і мені все одно доводиться витрачати свій час CEO на мікроменеджмент і виправлення багів у таблицях. Це дорого, бо я плачу за процес, а не за результат, і при цьому не маю аналітики для прогнозування. Якщо ми захочемо розширити штат до 30 людей, ця система просто розвалиться. Ми фактично спалюємо гроші на зарплату за роботу, яку мав би робити один налаштований алгоритм.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$650/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

88 днів

Результат

Автоматичний розрахунок кошторисів за 30 секунд та звільнення 60 годин власника на місяць

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

С
Софія ТранзакційнаДиректор Компанії, Власник

Майстер-Софт - середня компанія з розробки програмного забезпечення (70 людей), спеціалізується на розробці веб-платформ для європейських клієнтів

"12 годин щотижня на звіти для клієнтів — рутина, яка вбиває розвиток моєї компанії"

Окупність: 70 днівЧитати кейс →
М
Мирослава КонвеєрнаПровідний аналітик виробничих даних

ТОВ «Світло-Меблі», середнє підприємство з 35 співробітників, що спеціалізується на виготовленні офісних стільців та столів для локальних мереж.

"120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — аналітик завалений таблицями замість стратегії"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →
Т
Тарас ЛанцюгенкоАналітик виробництва та попиту

Фармацевтичний завод PharmoPro, 210 людей, 160+ SKU, поставки в аптечні мережі і лікарні

"120 годин на прогнозування попиту вручну — аналітик втрачає 45 тисяч гривень через помилки в таблицях"

Окупність: 59 днівЧитати кейс →