TL;DR

  • Роман Компресорчук, Керівник компанії/Власник — Минулого місяця ми намагалися синхронізувати залишки на складі з планом виробниц...
  • Результат: Повна автоматизація залишків та замовлень через AI-агента, що економить 120 годин праці менеджерів щомісяця
  • Окупність: 59 днів ($3,500)

120 годин на місяць на ручне планування розпилу — власник втрачає 4500 доларів через помилки та людський фактор

Р
Роман Компресорчук·Керівник компанії/Власник
У компанії «Український Домашній Будинок» (УДБ) працює близько 70 людей. Ми спеціалізуємось на виготовленні мебелі для домашнього інтер'єру, особливо популярної серед середнього класу в Україні та на експорт до Польщі.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з плануванням завантаження цеху та закупівлею фурнітури для польських замовлень?

Минулого місяця ми намагалися синхронізувати залишки на складі з планом виробництва через спільні таблиці в Google Sheets. Раніше ми просто записували все в блокноти, але при штаті у 70 людей це перетворилося на хаос, тому я змусив технологів вести Excel. На заповнення цих звітів та звірку з базою ми витратили близько 50 годин чистого часу, залучивши трьох провідних спеціалістів. У підсумку ми все одно помилилися в обсягах закупівлі австрійської фурнітури на 80 000 гривень. Це призвело до простою однієї лінії на три дні, що для нас критично.

Що в цьому було складного?

Найбільше дратує те, що дані постійно розходяться: на папері одне, в таблиці інше, а за фактом на складі — третє. Я відчуваю постійну фрустрацію, бо замість стратегічного розвитку експорту в Польщу, я змушений особисто перевіряти комірки в таблицях. Менеджери втомлені, вони ненавидять ці звіти й часто заповнюють їх абияк, щоб просто відчепилися. Це створює напружену атмосферу в колективі, де кожен шукає винного в помилках. В результаті ми зриваємо терміни відвантаження, і наші польські партнери починають виставляти претензії.

Чому це було складно?

Проблема системна — наші інструменти просто не встигають за масштабами бізнесу. Ми виросли до 70 працівників, але процеси залишилися на рівні маленької майстерні з п'ятьма людьми. Немає єдиного цифрового середовища, де б замовлення автоматично перетворювалося на перелік необхідних матеріалів. Людський фактор тут є вирішальним: хтось забув внести дані, хтось випадково видалив формулу в таблиці. У нас немає виділеного аналітика, а купувати складну ERP-систему за десятки тисяч доларів ми поки не готові через складність впровадження.

Як ви це вирішили?

Тимчасово ми найняли додаткового адміністратора на зарплату 25 000 гривень, щоб він вручну переносив дані з месенджерів у Notion та Sheets. Також я спробував самостійно використовувати ChatGPT для написання скриптів, які б автоматизували частину розрахунків у таблицях. На консультації з автоматизації я витратив ще близько 400 доларів, щоб хоч якось налагодити обмін даними між відділом продажу та виробництвом. Це трохи зняло навантаження з технологів, але загальна вартість адміністрування цього процесу тепер обходиться нам дуже дорого. Фактично, ми просто «закидаємо» проблему грошима, не змінюючи її суті.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожним новим великим замовленням нам доведеться наймати ще більше людей для «перекладання папірців». Адміністратор теж помиляється, хворіє і потребує контролю, що лише додає мені менеджерської роботи. Скрипти в Excel часто «злітають», коли хтось змінює структуру файлу, і все доводиться лагодити вручну. Ми витрачаємо купу ресурсів на підтримку кривої системи, замість того, щоб один раз автоматизувати все через штучний інтелект. Це нагадує гасіння пожежі дірявим відром — води багато, а толку мало.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,800/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

59 днів

Результат

Повна автоматизація залишків та замовлень через AI-агента, що економить 120 годин праці менеджерів щомісяця

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

О
Олена ЗварювальнаТехнічний копірайтер

Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережа

"500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
Л
Леся ЛіцензійнаДиректор генеральний

Клініка «Здоров'я та Безпека» — приватна клініка в Києві, що спеціалізується на кардіології та ортопедії, має 70 працівників та понад 500 пацієнтів щомісяця.

"450 годин на місяць забирає ручне заповнення медичних карток — лікарі виснажені та роблять помилки"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →
С
Софія ТранзакційнаДиректор Компанії, Власник

Майстер-Софт - середня компанія з розробки програмного забезпечення (70 людей), спеціалізується на розробці веб-платформ для європейських клієнтів

"12 годин щотижня на звіти для клієнтів — рутина, яка вбиває розвиток моєї компанії"

Окупність: 70 днівЧитати кейс →