TL;DR

  • Олена Зварювальна, Технічний копірайтер — Минулого місяця ми запускали 45 нових позицій сухої штукатурки, і мені довелося ...
  • Результат: Автоматична генерація 500+ технічних описів за 3 дні замість 6 місяців з точністю 99%
  • Окупність: 73 днів ($3,500)

500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент

О
Олена Зварювальна·Технічний копірайтер
Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережаКоманда: 58 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з наповненням карток товарів для нової лінійки сумішей?

Минулого місяця ми запускали 45 нових позицій сухої штукатурки, і мені довелося вручну збирати технічні характеристики з таблиць інженерів. Я використовувала Notion для структурування чернеток та Excel для порівняння параметрів міцності. На цей процес пішло три тижні чистого часу, оскільки кожен опис потребував перевірки на відповідність стандартам. Компанія витратила на мою зарплату та податки за цей період приблизно 22 000 гривень. Це було виснажливо, бо паралельно треба було вести соцмережі та відповідати дилерам у Телеграм.

Що в цьому було складного?

Найбільша проблема — це монотонність та величезний обсяг специфічних даних, де не можна помилитися ні в одній цифрі. Я відчувала неймовірну втому, бо доводилося переписувати одне й те саме різними словами для унікальності тексту. Через затримку з описами відділ продажів не міг вчасно завантажити товари на сайт та розіслати прайси дилерам. Це призвело до того, що ми втратили потенційні замовлення на старті сезону. Фрустрація від того, що я працюю як друкарська машинка, а не як креативний спеціаліст, просто зашкалювала.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності автоматизації передачі даних від технічного відділу до маркетингу. У нас застарілий процес, де інженери кидають скани протоколів випробувань, а я маю витягувати звідти цифри вручну. Наша команда з 58 людей росте, асортимент розширюється, а інструменти залишаються на рівні ручного копіювання. Немає єдиного шаблону, який би генерував технічний опис на основі вхідних параметрів. Це створює вузьке місце, де один копірайтер гальмує роботу всієї дилерської мережі.

Як ви це вирішили?

Щоб хоч якось встигнути, я спробувала використовувати безкоштовну версію ChatGPT, але він часто вигадував неіснуючі властивості бетону. Тоді ми найняли фрілансера на допомогу за 15 000 гривень, щоб він просто переносив дані з таблиць у вордівські файли. Я все одно витрачала час на перевірку його роботи, бо людина не розумілася на нашій специфіці. Загалом закриття цієї задачі обійшлося бюджету майже в 40 000 гривень, враховуючи мої години та залучення стороннього помічника. Це було разове рішення, яке не зняло навантаження на майбутнє.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення було абсолютно немасштабованим, бо кожна нова лінія товарів знову потребує залучення фрілансера та мого контролю. Ми просто «загасили пожежу» грошима, але не змінили сам підхід до створення контенту. Фрілансери часто зникають або видають низьку якість, що змушує мене переробляти все з нуля. Витрати зростають пропорційно кількості товарів, і бюджет на маркетинг роздувається без покращення ефективності. Ми продовжуємо залежати від людського фактору в задачах, які мають виконуватися за секунди.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,450/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

73 днів

Результат

Автоматична генерація 500+ технічних описів за 3 дні замість 6 місяців з точністю 99%

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

О
Олексій СтендапчукTechnical Writer

IT продуктова компанія DocFlow, 42 людини, SaaS для автоматизації документообігу, клієнти в EU

"120 годин на технічну документацію щомісяця — Олексій витрачає 2500 доларів на рутину, замість стратегії"

Окупність: 42 днівЧитати кейс →
А
Андрій БонусенкоКонтент-менеджер

Компанія «Світлінг» — середній бізнес у сфері клінінгу та ремонту в Києві з 70 працівниками, що забезпечує комплексні послуги по відновленню та підтримці чистоти в житлових та комерційних приміщеннях.

"150 описів об’єктів щомісяця вручну — Андрій витрачає 60 годин на рутину, замість стратегії"

Окупність: 75 днівЧитати кейс →
М
Мирослава КонвеєрнаПровідний аналітик виробничих даних

ТОВ «Світло-Меблі», середнє підприємство з 35 співробітників, що спеціалізується на виготовленні офісних стільців та столів для локальних мереж.

"120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — аналітик завалений таблицями замість стратегії"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →