120 годин на ручне зведення звітів з Prom та власного движка щомісяця — аналітик просто вигорає

Минулого тижня я знову намагалася звести докупи звіти з нашого самописного движка та Prom.ua через Google Sheets. Це справжнє пекло, бо структури даних різні, і мені доводиться вручну перевіряти понад 2000 позицій техніки. Я витратила на це чистих три робочих дні, використовуючи формули ВПР та складні скрипти, які постійно ламаються. За моїми підрахунками, компанія платить мені близько 45000 гривень на місяць, і половину цього часу я просто займаюся копіпастом. Ми навіть пробували підключити ChatGPT для написання макросів, але це лише частково полегшило рутину.

Найскладніше — це постійний страх помилки у цифрах, адже від мого звіту залежить закупівля товару на сотні тисяч гривень. Коли дані не сходяться на 5-10%, я відчуваю тотальну фрустрацію та втому, бо доводиться перепровіряти все спочатку. Це демотивує, бо замість реального аналізу ринку та пошуку точок росту, я працюю як дорогий оператор введення даних. Бізнес через це втрачає час, а менеджери отримують неактуальні залишки із запізненням у два дні.

Системна проблема в тому, що наші інструменти не спілкуються між собою автоматично. У нас немає єдиного вікна даних, а розробники власного движка постійно зайняті виправленням багів на сайті, тому на інтеграцію з аналітикою у них немає ресурсу. Команда з 70 людей працює в різних екосистемах, і ми просто потонули в операційці. Старі методи в Excel вже не витримують наших обсягів продажів побутової техніки.

Тимчасово ми найняли помічника аналітика на парт-тайм за 15000 гривень, щоб він просто переносив дані з однієї таблиці в іншу. Також я купила розширену підписку на сервіс конекторів за 200 доларів на місяць, але він часто глючить на великих масивах даних. Це рішення обходиться компанії приблизно у 600 доларів щомісяця, якщо рахувати зарплату та софт. Виглядає як латання дірок, а не як системне вирішення проблеми.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо зі зростанням кількості замовлень нам доведеться наймати ще більше людей. Помічник часто помиляється через людський фактор, і мені все одно доводиться витрачати свій час на перевірку його роботи. Ми витрачаємо значні кошти на процеси, які мали б працювати автоматично за лічені секунди. Це застарілий підхід, який гальмує розвиток всього інтернет-магазину.