45 днів пошуку одного сервісного інженера — рекрутинг у команді з 35 людей перетворився на пекло

Минулого місяця нам терміново знадобилися три спеціалісти з діагностики техніки перед сезоном розпродажів. Я витратив близько 60 годин робочого часу лише на первинний скринінг резюме в Work.ua та Rabota.ua. Використовував звичайні Google Sheets для відстеження кандидатів, але через величезний потік спаму ми втратили двох сильних фахівців. На платні публікації вакансій та просування ми витратили близько 18000 гривень. В результаті я працював по 10 годин на день, щоб встигнути закрити позиції до дедлайну.

Найбільше дратує рутинна робота з однотипними відгуками, де кандидати навіть не читають вимоги до вакансії. Я відчував повне виснаження, бо замість стратегічних завдань HR-а, я просто механічно копіював дані в таблицю. Через затримку з мого боку, конкуренти перехопили крутого техніка, поки я три дні розбирав пошту. Це прямі збитки для магазину, бо клієнти чекали на ремонт по два тижні, завалюючи нас негативними відгуками на Розетці. Фрустрація від того, що ти працюєш як робот, просто зашкалювала.

Проблема системна, бо у нас немає автоматизованої системи рекрутингу, яка б відсіювала нерелевантних кандидатів на вході. Весь процес тримається на моїй ручній праці та пам'яті, що в умовах е-commerce з 35 працівниками вже не працює. Застарілі інструменти типу таблиць не дозволяють швидко давати зворотний зв'язок, тому воронка найму постійно розвалюється. Нам не вистачає розумного фільтра, який би розумів специфіку електроніки та досвід кандидата без мого втручання. Компанія росте, а мої методи роботи залишилися на рівні маленького стартапу.

Ми спробували частково автоматизувати процес, купивши підписку на ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб він допомагав писати описи вакансій та листи відмови. Також я найняв фрілансера-асистента на два тижні за 400 доларів, щоб він просто сортував пошту та вносив контакти в базу. Це трохи розвантажило мої руки, але якість відбору впала, бо помічник не розумів технічних нюансів електроніки. Сумарно це рішення обійшлося нам приблизно у 16000 гривень за місяць, не враховуючи мого часу. Це був такий собі пластир на відкриту рану, який постійно відклеювався.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожною новою вакансією мені знову треба шукати та навчати фрілансера. ChatGPT допомагає з текстами, але він не інтегрований у нашу систему і не знає реального досвіду наших працівників. Ми витрачаємо гроші на зовнішніх людей, замість того, щоб один раз налаштувати надійний алгоритм. Кожного разу, коли фрілансер помиляється, мені доводиться перевіряти все заново, що зводить економію часу до нуля. Це дорого, ненадійно і створює хаос у комунікації з кандидатами, які отримують різні відповіді.