TL;DR

  • Злата Акційна, HR-Менеджер — Минулого місяця нам терміново знадобилося десять нових менеджерів через розширен...
  • Результат: автоматичний скринінг 100% резюме та скорочення часу найму з 21 до 4 днів
  • Окупність: 73 днів ($3,500)

120 годин на перевірку тестових завдань щомісяця — рекрутери вигорають, а кандидати йдуть до конкурентів

З
Злата Акційна·HR-Менеджер
Компанія "Український Шоп" — середній бізнес в сфері e-commerce з 70 працівниками, спеціалізована на продажі електроніки та одягу через платформи Prom.ua та власний сайт.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з наймом менеджерів з продажу в піковий сезон?

Минулого місяця нам терміново знадобилося десять нових менеджерів через розширення асортименту на Пром та власному сайті. Я особисто переглянула понад чотириста резюме в Воркуа, паралельно ведучи таблиці в Гугл Шітс для відстеження статусів. Витратила на це близько двадцяти годин чистого часу, а потім ще тридцять годин на первинні дзвінки. Ми навіть підключили базовий чат-бот для фільтрації, що коштувало нам чотири тисячі гривень, але він пропускав нерелевантних людей. В результаті процес розтягнувся на три тижні, а бізнес втрачав замовлення через брак рук.

Що в цьому було складного?

Найбільш виснажливим було ручне порівняння досвіду кандидатів з нашими вимогами до знання електроніки. Я відчувала величезну фрустрацію, коли після години вивчення резюме виявлялося, що людина не вміє працювати з нашою системою обліку. Це постійний стрес, бо керівництво тисне, а якість кандидатів падає через мою замиленість ока. Через таку затримку ми втратили трьох сильних спеціалістів, які просто прийняли офери від швидших конкурентів.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає в тому, що наші внутрішні процеси не адаптовані до таких обсягів у е-комерс. Ми досі використовуємо Ноушн лише як базу знань, а не як повноцінну систему управління кандидатами. В штаті лише я та один помічник, і ми фізично не встигаємо якісно оцінювати софт-скіли через завал операційкою. Нам не вистачає автоматизованого інструменту, який міг би аналізувати відповіді кандидатів за ключовими критеріями нашого магазину.

Як ви це вирішили?

Тимчасово ми найняли фрілансера-рекрутера на допомогу, що обійшлося компанії у вісімсот доларів за один проект. Також почали використовувати ЧатДжипіті для генерації персоналізованих відмов та описів вакансій, щоб хоч трохи зекономити час. Це допомогло закрити гарячі позиції, але загальні витрати на залучення одного працівника зросли майже вдвічі. Загалом за місяць на такі 'милиці' ми витратили близько тридцяти п'яти тисяч гривень додатково до зарплат.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо кожного разу при новому наборі нам знову треба шукати підрядника. Фрілансер не знає нашої внутрішньої культури 'Українського Шопу', тому часто приводив людей, які звільнялися через тиждень. ЧатДжипіті допомагає з текстами, але він не інтегрований у нашу воронку і потребує постійного копіювання даних туди-сюди. Це не системна автоматизація, а просто латання дірок, яке щомісяця вимиває бюджет компанії.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,450/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

73 днів

Результат

автоматичний скринінг 100% резюме та скорочення часу найму з 21 до 4 днів

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси