1500 карток товарів вручну за пів року — це пекло, яке випалює моїх копірайтерів

Минулого місяця нам завезли шістдесят нових видів консервації та круп, і мені довелося самій писати унікальні тексти для Prom та Shopify. Я використовувала Notion для структурування характеристик та базовий безкоштовний ChatGPT, щоб хоч якось пришвидшити процес створення заголовків. На цю рутину я витратила близько сорока робочих годин, що при моїй ставці та бонусах коштувало компанії приблизно дванадцять тисяч гривень. У Google Sheets я вела облік копірайтингу, але постійно плуталася в ключових словах для пошукової оптимізації. Це був справжній марафон на виживання, бо паралельно треба було ще відповідати на коментарі клієнтів.

Найважче — це підтримувати високу якість тексту, коли ти пишеш десятий опис поспіль про звичайну гречку або мариновані огірки. Я відчувала неймовірну втому та дратівливість, бо творча робота перетворилася на конвеєрне копіювання характеристик. Через поспіх ми допустили помилки в цінах на сайті, що призвело до трьох конфліктних ситуацій з покупцями та скасування замовлень. Власник був незадоволений, а я почувалася вичавленим лимоном, бо замість стратегії просування займалася механічним набором літер. Це гальмує запуск нових позицій, і товар просто лежить на складі без описів.

Системна проблема в тому, що у нас досі немає автоматизованого зв'язку між залишками на складі та контент-планом. Процеси налаштовані так, ніби ми ще малий сімейний бізнес на п'ять людей, хоча в команді вже вісімнадцять співробітників. Ми використовуємо застарілі інструменти ручного введення, де кожна кома перевіряється людиною. Немає єдиного шаблону або навченої моделі, яка б знала тональність нашого бренду «Українська Кухня». Через брак сучасних систем автоматизації я стаю вузьким місцем для всього відділу маркетингу.

Ми спробували найняти фрілансера на біржі для написання описів за нижчою ціною, щоб розвантажити мене. За пакет із п'ятдесяти текстів ми заплатили близько чотирьох тисяч гривень, але результат був жахливим. Тексти виглядали як машинний переклад з помилками в термінології, і мені довелося переробляти вісімдесят відсотків роботи за ним. Витрати на фріланс плюс мій час на вичитку вилилися в ще більшу суму для бюджету магазину. Фактично, ми просто викинули гроші на вітер, намагаючись знайти дешеву робочу силу замість технологічного рішення.

Це рішення не масштабується, бо з кожним новим розширенням асортименту мені потрібно шукати ще більше фрілансерів або працювати по вихідних. Якість контенту залишається нестабільною, а людський фактор тільки зростає. Ми не можемо швидко реагувати на тренди ринку, бо підготовка карток товарів займає тижні замість годин. Це тимчасова «заплатка», яка не вирішує корінь проблеми — відсутність інтелектуальної автоматизації в роботі з великими обсягами даних. Нам потрібен інструмент, який дозволить генерувати описи миттєво без втрати нашої фірмової солов'їної мови.