Як копірайтер магазину на 35 людей скоротив час на опис 200 товарів щомісяця за допомогою AI

Минулого місяця нам потрібно було терміново додати 150 нових позицій канцелярського приладдя та 50 офісних крісел. Я працював по 9 годин на день, намагаючись вручну перефразувати технічні характеристики від постачальників у привабливі тексти. Кожен опис займав близько 25-30 хвилин, враховуючи перевірку унікальності та SEO-ключів. Загалом я витратив на це понад 80 робочих годин, що фактично паралізувало мою роботу над контент-планом для соцмереж. Це був виснажливий марафон, який ледь не призвів до зриву термінів запуску нової колекції.

Найбільшою складністю була монотонність процесу при необхідності зберігати високу якість тексту. Коли ти пишеш 20-й опис схожого офісного стільця, око замилюється, і ти починаєш допускати помилки в артикулах. Також було важко адаптувати сухі технічні параметри під емоційний запит домашнього користувача. Кожен текст мав бути унікальним для Google, щоб картка товару не потрапила під фільтри. Постійне перемикання між таблицями Excel та адмінкою сайту створювало додатковий когнітивний тиск.

Це було складно через відсутність єдиного стандарту автоматизації в нашому магазині «Український Домашній». Оскільки в команді всього 35 людей, у нас немає окремого відділу контенту, і вся відповідальність лежить на мені одному. Обсяг інформації від постачальників часто був неповним або поданим у незручних форматах. Мені доводилося самостійно шукати додаткові фото та уточнювати параметри, що подвоювало час на одну картку. Відсутність інструментів для масової генерації призводила до того, що я працював як друкарська машинка, а не як креативний копірайтер.

Я вирішив залучити фрілансера на допомогу, щоб встигнути до дедлайну, і почав використовувати базову безкоштовну версію ChatGPT. За послуги помічника компанія заплатила 12 000 гривень за разовий проект з наповнення. Я самостійно налаштовував промпти, але через брак досвіду витрачав багато часу на редагування того, що видавав ШІ. Загальна вартість рішення, включаючи мій робочий час та оплату фріланса, склала близько 28 000 гривень. Це дозволило закрити план, але бюджет відділу маркетингу був суттєво вичерпаний.

Це рішення було неефективним, бо воно не створило сталої системи для майбутньої роботи. Фрілансер пішов після завершення проекту, і наступного місяця я знову залишився один на один з новими товарами. Використання ChatGPT «наосліп» давало нестабільний результат: тексти часто виглядали занадто штучними або містили помилки в термінах. Я витрачав майже стільки ж часу на перевірку за фрілансером та ШІ, скільки міг би витратити на написання з нуля. Ми витратили гроші на «гасіння пожежі», замість того щоб інвестувати в автоматизацію процесу.