TL;DR

  • Сергій Автоворонченко, Операційний Менеджер — Минулого тижня ми намагалися синхронізувати дані між нашою 1С та трьома рекламни...
  • Результат: Повна автоматизація оновлення 500+ артикулів за 2 хвилини без помилок за допомогою AI-агентів
  • Окупність: 88 днів ($3,500)

Як операційний менеджер «Електро-Стар» втрачає 120 годин на місяць через ручну обробку 500+ артикулів

С
Сергій Автоворонченко·Операційний Менеджер
『Електро-Стар』 — середній інтернет-магазин електроніки,WORKS з понад 500 артикулів, орієнтований на український регіон, з річним оборотом близько 150 млн грн.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з актуалізацією залишків та цін для 500 артикулів на маркетплейсах?

Минулого тижня ми намагалися синхронізувати дані між нашою 1С та трьома рекламними кабінетами, оскільки ціни на електроніку нестабільні. Троє контент-менеджерів вручну перевіряли прайси постачальників та оновлювали картки товарів протягом 2 робочих днів. Через людський фактор ми допустили помилки у 15 позиціях, що призвело до скасування замовлень на суму понад 45 000 гривень. Це критично для нашого обороту в 150 млн грн, адже кожен репутаційний ризик б'є по лояльності клієнтів. Зрештою, ми просто зафіксували стару ціну на частину асортименту, щоб не втрачати продажі зовсім.

Що в цьому було складного?

Найскладніше — це величезний обсяг неструктурованих даних від різних дистриб'юторів, які надсилають прайси у різних форматах. Кожен менеджер має свій темп роботи, і коли один закінчує першу сотню товарів, ціни на неї вже можуть знову змінитися. Нам важко підтримувати єдину точку істини для 70 співробітників компанії, які бачать різні дані в адмінці та в Excel-таблицях. Також виникають конфлікти між відділом закупівлі та відділом продажу через неактуальну інформацію про наявність на складі. Весь процес виглядає як гасіння пожеж замість планомірного розвитку.

Чому це було складно?

Проблема коріниться у відсутності автоматизованого прошарку між постачальниками та нашою внутрішньою системою. Наші IT-спеціалісти завантажені підтримкою сайту, тому операційному відділу доводиться використовувати застарілі методи копіпасту. Кожна помилка в артикулі або ціні коштує нам не тільки грошей, а й рейтингу на маркетплейсах, який ми вибудовували роками. Ми відчуваємо, що впираємося в стелю масштабування, бо найм нових людей лише збільшує хаос, а не швидкість обробки даних. Це виснажує команду і змушує мене як менеджера займатися мікроменеджментом замість стратегії.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти додаткового аутсорс-модератора за 18 000 гривень на місяць для нічного оновлення позицій. Також ми придбали підписку на сторонній сервіс парсингу цін за $250 на місяць, щоб хоча б бачити конкурентів. Це рішення вимагало ще й впровадження додаткового скрипта для імпорту, розробка якого обійшлася нам у 12 000 гривень одноразово. Загалом, на підтримку цієї напівручної системи ми витрачаємо близько 35 000 гривень щомісяця, не враховуючи робочий час основних працівників. Це дало невелике полегшення, але радикально ситуацію з помилками не змінило.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення виявилося «милицею», яка потребує постійного нагляду та додаткових витрат. Аутсорсер все одно помиляється, а скрипт часто «падає» при зміні структури прайсу постачальника. Ми отримуємо дані з затримкою у 4-6 годин, що для ринку електроніки є занадто довгим терміном. Колектив залишається в стресі, бо система нестабільна, і будь-який збій зупиняє роботу всього магазину. Ми платимо за процес, а не за результат, і продовжуємо втрачати маржинальність через повільну реакцію на ринок.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,200/міс

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

88 днів

Результат

Повна автоматизація оновлення 500+ артикулів за 2 хвилини без помилок за допомогою AI-агентів

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

З
Злата ЛогіноваМаркетолог

Український інтернет-магазин «Україна Шоп» з 35 працівниками, спеціалізується на продажі електроніки та літератури, працює на платформі Shopify.

"Як маркетолог Shopify-магазину на 35 людей втрачає 45% бюджету через ручну сегментацію бази"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →
П
Петро ФільтрюкEmail-маркетолог

Інтернет-магазин спортивного харчування SportLine, 28 людей, 1800+ SKU, власний сайт і Rozetka

"45 годин на місяць лише на верстку листів — ручна робота вбиває нашу ефективність"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →
Є
Євген ПовернюкМенеджер з продажів

Компанія "Український Шоп" — середній бізнес у сфері e-commerce з 70 працівниками, спеціалізований на продажі електроніки через власний інтернет-магазин та платформи Prom.ua та Rozetka marketplace.

"450 пропущених дзвінків щомісяця через рутину — менеджери «Українського Шопу» тонуть у заповненні карток товарів"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →