TL;DR

  • Руслан Реферальчук, Менеджер з продажів — Минулого місяця ми отримали нову колекцію з п'ятисот позицій постільної білизни ...
  • Результат: Автоматичне створення 500 карток товарів за 1 годину замість 2 тижнів
  • Окупність: 88 днів ($3,500)

120 годин на місяць на ручне заповнення карток товарів — менеджери вигорають через рутину

Р
Руслан Реферальчук·Менеджер з продажів
Компанія «Український Магазинок» — середній бізнес у сфері e-commerce, що спеціалізується на продажі домашніх добрів та текстилю, має 35 працівників.Команда: 35 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з ручним описом нових надходжень текстилю для сайту?

Минулого місяця ми отримали нову колекцію з п'ятисот позицій постільної білизни та рушників. Я та ще двоє колег витратили два тижні, сидячи в Google Sheets та нашому адмін-панелі, щоб прописати характеристики та описи. Ми намагалися використовувати ChatGPT для генерації текстів, але копіювання кожного результату вручну все одно забирало купу часу. За цей період ми практично не займалися активними продажами та обробкою лідів. У результаті компанія недоотримала близько сорока тисяч гривень прибутку через нашу зайнятість операційкою.

Що в цьому було складного?

Найбільше дратує монотонність та постійні помилки через втому, коли заносиш артикули. Коли ти вісім годин поспіль копіюєш розміри наволочок, увага розсіюється, і ми потім тиждень виправляли баги на сайті. Це викликає жахливу фрустрацію, бо я прийшов продавати та спілкуватися з клієнтами, а не працювати друкарською машинкою. Керівництво тисне, щоб товари швидше з'явилися онлайн, а ми просто фізично не встигаємо. Це вбиває будь-яку мотивацію працювати на результат.

Чому це було складно?

Проблема системна: у нас немає автоматизованого зв'язку між складською програмою та сайтом у плані контенту. Ми використовуємо застарілу систему обліку, яка не дозволяє масово оновлювати описи через штучний інтелект. Процес побудований так, що кожна кома має бути перевірена людиною, бо автоматизація відсутня як явище. Нам не вистачає технічного фахівця, який би налаштував скрипти, тому все тримається на «ручній тязі» менеджерів. Це класичний приклад того, як бізнес росте, а інструменти залишаються на рівні минулого десятиліття.

Як ви це вирішили?

Ми вирішили найняти фрілансера-копірайтера на біржі, щоб він хоча б трохи розвантажив нас від написання текстів. Це обійшлося компанії у вісімсот доларів за один проєкт, не враховуючи витрати на наш час для перевірки його роботи. Також ми купили платну підписку на ChatGPT Plus за двадцять доларів, щоб пришвидшити процес генерації. Але фрілансер постійно затримував терміни, а тексти все одно доводилося форматувати під наш сайт вручну. Загалом витрати на це разове рішення склали понад тисячу доларів.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення — звичайний «костур», який не вирішує проблему в довгостроковій перспективі. Кожного разу, коли приходить новий контейнер з товаром, ми знову йдемо по колу: шукаємо фрілансера, платимо гроші та чекаємо. Це дорого, непередбачувано за якістю та абсолютно не масштабується при розширенні асортименту. Ми витрачаємо бюджет на зовнішніх виконавців замість того, щоб один раз налаштувати систему. По суті, ми просто спалюємо гроші на процеси, які мали б виконуватися за лічені хвилини автоматично.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,200/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

88 днів

Результат

Автоматичне створення 500 карток товарів за 1 годину замість 2 тижнів

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси