120 годин на документацію щомісяця — рутина, яка вбиває розвиток нашого фінтех-аутсорсу

Минулого місяця ми готували специфікацію для швейцарського банку, і мені довелося власноруч структурувати понад двісті сторінок документації. Я використовувала Notion для збору даних та Excel для порівняння параметрів транзакцій, витративши на це майже три тижні чистого часу. Ми навіть залучали ChatGPT для перекладу термінів, але доводилося все перевіряти двічі через складність фінансових термінів. За моїми підрахунками, цей процес обійшовся компанії у дві тисячі п'ятсот доларів лише моєї зарплати. Це величезний ресурс, який просто згорає на механічній роботі замість глибокої аналітики.

Найбільш виснажливим було постійне узгодження змін у вимогах, які надходили від замовника через Trello та електронну пошту. Я відчувала тотальну фрустрацію, коли після десяти годин роботи клієнт змінював логіку одного поля, і мені доводилося переписувати всі пов'язані сценарії. Це призводить до вигорання, бо ти відчуваєш себе не аналітиком, а друкарською машинкою. Через таку затримку ми не встигли вчасно передати макети розробникам, і старт розробки змістився на тиждень. Команда просто простоювала, чекаючи на фінальні документи.

Системна проблема полягає в тому, що у нас немає єдиного джерела істини та автоматизації оновлень. Весь процес тримається на моїй пам'яті та ручному копіюванні даних між різними інструментами, оскільки наші шаблони застаріли. У маленькій команді з вісімнадцяти людей кожен співробітник на вагу золота, а ми витрачаємо час на те, що має робити алгоритм. Нам катастрофічно не вистачає інтегрованого рішення, яке б пов'язувало бізнес-логіку з технічним описом автоматично. Це створює вузьке місце, де я стаю гальмом для всього проекту.

Тимчасово ми вирішили це залученням фрілансера-копірайтера з технічним бекграундом, щоб він хоча б причесав текст. Ми заплатили йому вісімсот доларів за два тижні роботи, але якість все одно була посередньою. Мені довелося витратити ще тридцять годин, щоб виправити його помилки в логіці фінтех-процесів. Також ми придбали платну підписку на розширений сервіс діаграм за п'ятдесят доларів, але це лише візуалізація, а не вирішення проблеми з текстом. У підсумку, ми просто витратили більше грошей, не отримавши стабільного результату.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо кожен новий фрілансер потребує тривалого введення в курс справ. Ми витрачаємо гроші на зовнішніх людей, але знання не залишаються всередині компанії у зручному форматі. Це дорого, ненадійно і створює додаткові ризики безпеки даних, що критично для банківського сектору. Крім того, я все одно залишаюся завантаженою перевіркою чужої роботи замість того, щоб проектувати нові фічі. Нам потрібен інструмент на базі штучного інтелекту, який би знав контекст наших проектів.