45 годин на місяць на пошук розробників — через рутину ми втрачаємо по 2000 доларів щомісяця

Минулого місяця нам терміново знадобилися два розробника на React для нового проекту в США. Я вручну переглянув понад 300 профілів на LinkedIn та Djinni, копіюючи дані кожного кандидата в нашу таблицю в Notion. На це пішло близько 25 годин чистого часу, а ще потрібно було скласти унікальні листи для кожного. В результаті ми витратили на підписку та платні оголошення близько 450 доларів, не рахуючи мою зарплату. Весь цей процес затягнувся на три тижні через величезний обсяг рутинної переписки.

Найбільше дратує необхідність постійно перемикатися між вкладками та копіювати одне й те саме. Я відчував повне вигорання вже на десятому кандидаті, бо замість живого спілкування займався механічною роботою. Через таку затримку ми ледь не втратили контракт із замовником, бо не могли вчасно показати команду. Фрустрація зростала, адже я розумів, що роблю роботу, яку міг би робити робот. Бізнес втрачає темп, а я втрачаю мотивацію через цю нескінченну кількість Google Sheets.

Системна проблема в тому, що у нас в UkrSoft Dev немає автоматизованої системи для рекрутингу, яка б інтегрувалася з нашими процесами в Diia City. Ми використовуємо застарілу модель ручного збору даних, бо стандартні CRM занадто дорогі для компанії з 18 людей. Процеси не налаштовані, і кожен новий пошук починається з нуля, без використання попереднього досвіду. У нас просто немає інструменту, який би поєднував пошук, аналіз резюме та швидку відповідь кандидату.

Я спробував частково автоматизувати процес за допомогою ChatGPT, щоб генерувати тексти вакансій та листи. Також ми найняли фрілансера-сорсера на два тижні за 300 доларів, щоб він просто «накидав» нам базу контактів. Разом із моїм часом та оплатою сервісів це рішення обійшлося компанії приблизно у 850 доларів за цей короткий період. Це допомогло закрити дірку, але не вирішило проблему в довгостроковій перспективі. Тепер у нас є купа розрізнених даних у Trello та Sheets, які важко структурувати.

Це рішення було суто тимчасовим пластиром на глибоку рану, бо фрілансер пішов, а хаос у базі залишився. Використання ChatGPT вручну все одно займає багато часу, бо кожному кандидату треба «годувати» окремий запит. Це абсолютно не масштабується: якщо завтра нам треба буде найняти 5 людей одночасно, я просто звільнюся від навантаження. Ми витрачаємо гроші на зовнішніх помічників замість того, щоб один раз налаштувати надійну внутрішню систему. Такий підхід коштує нам надто дорого в розрахунку на одну закриту вакансію.