TL;DR

  • Вікторія Скрамова, Провідний копірайтер та контент-менеджер — Минулого місяця нам потрібно було терміново оновити документацію та кейси для тр...
  • Результат: Скорочення часу на генерацію технічного контенту з 120 годин до 15 годин на місяць завдяки кастомним AI-агентам
  • Окупність: 24 днів ($3,500)

120 годин на місяць для адаптації банківських текстів вручну — Вікторія витрачає 4500 доларів на рутину

В
Вікторія Скрамова·Провідний копірайтер та контент-менеджер
ТОВ «СофтСолв Юкрейн», середня аутсорсингова компанія на 70 осіб, що розробляє фінтех-рішення для банківського сектору Європи.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з генерацією технічних описів для фінтех-проєктів?

Минулого місяця нам потрібно було терміново оновити документацію та кейси для трьох європейських банків у Notion. Я самостійно писала понад 40 розгорнутих описів функціоналу, витрачаючи на кожен текст мінімум три години робочого часу. Використовувала базовий ChatGPT для чернеток, але доводилося все перевіряти за розробниками в Jira. Загалом цей процес обійшовся компанії приблизно у 2200 доларів моєї зарплати та бонусів фрілансеру-коректору. Це був справжній марафон, який ледь не зірвав терміни релізу маркетингової кампанії.

Що в цьому було складного?

Найбільш виснажливим було постійне перемикання між технічними специфікаціями та маркетинговим стилем. Я відчувала тотальне вигорання, бо замість стратегії контенту була змушена працювати як друкарська машинка під тиском дедлайнів. Через втому я припустилася помилки в описі банківського протоколу, що ледь не коштувало нам репутації перед замовником. Це постійне відчуття «гасіння пожеж» не дає можливості фокусуватися на якості та креативі. Бізнес втрачає час, бо контент стає вузьким місцем у всій воронці продажів.

Чому це було складно?

Проблема системна: у нас немає чіткого алгоритму автоматизації збору технічних даних від девелоперів. Комунікація відбувається хаотично в Slack, а потім я збираю ці шматки інформації по всій компанії. Наші інструменти — це просто текстові редактори, які не вміють самостійно структурувати складні банківські терміни. На 70 людей у штаті я одна відповідаю за весь контент, і мені критично бракує навчених нейромереж під наші конкретні потреби. Старі методи роботи просто не витримують темпів масштабування аутсорсингу.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти додаткового копірайтера на аутсорсі через сервіс Upwork, щоб розвантажити мене. Це коштувало нам 1500 доларів за один великий пакет текстів, але якість була посередньою. Мені все одно довелося витратити близько 20 годин на вичитку та виправлення фактичних помилок у фінтех-термінології. Також ми придбали платну підписку на декілька сервісів перевірки тексту, що додало ще 150 доларів до витрат. Фактично, ми просто закидали проблему грошима, не змінивши саму суть процесу.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення було абсолютно немасштабованим, бо з кожним новим проєктом витрати на фрілансерів зростатимуть геометрично. Я залишаюся заблокованою на етапі редагування, що не набагато легше, ніж писати з нуля. Ми витрачаємо валюту на зовнішніх підрядників замість того, щоб один раз налаштувати внутрішню систему. Такий підхід не створює інтелектуального капіталу всередині компанії, а лише витягує бюджет. Крім того, фрілансери часто не розуміють специфіку наших банківських продуктів так глибоко, як штатні працівники.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$4,500/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

24 днів

Результат

Скорочення часу на генерацію технічного контенту з 120 годин до 15 годин на місяць завдяки кастомним AI-агентам

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

О
Олена ЗварювальнаТехнічний копірайтер

Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережа

"500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
С
Софія ТранзакційнаДиректор Компанії, Власник

Майстер-Софт - середня компанія з розробки програмного забезпечення (70 людей), спеціалізується на розробці веб-платформ для європейських клієнтів

"12 годин щотижня на звіти для клієнтів — рутина, яка вбиває розвиток моєї компанії"

Окупність: 70 днівЧитати кейс →
Б
Богдан ФронтендчукКерівник відділу продажів

ТОВ «СофтМайнд» — середня IT-компанія з 70 співробітниками, що займається розробкою фінтех-рішень для європейських банків на аутсорсі.

"120 годин на місяць на ручне заповнення пропозицій: як відділ продажів втрачає фокус та гроші"

Окупність: 42 днівЧитати кейс →