45 годин на підготовку комерційних пропозицій щомісяця. Клієнти агросектору йдуть до конкурентів через довге очікування.

Минулого місяця ми намагалися пришвидшити розрахунок вартості розробки кастомної системи для фермерського господарства. Я витратив близько дванадцяти годин на узгодження технічних деталей з нашими розробниками в месенджерах та таблицях Google Sheets. Довелося вручну виписувати кожен модуль CRM, щоб сформувати бюджет на 15 000 доларів. Використовував Notion для структурування вимог, але це все одно зайняло три робочі дні. В результаті клієнт за цей час вже отримав офер від більшої компанії.

Найбільш виснажливим було постійне перемикання між запитами клієнта та оцінками програмістів, які постійно зайняті кодом. Я відчував справжню фрустрацію, бо замість активних продажів та пошуку нових лідів, я працював копірайтером та аналітиком. Коли команда з восьми людей, кожен такий затор зупиняє розвиток усього бізнесу. Ми втратили потенційний контракт, бо просто не встигли вчасно показати нашу експертизу в цифрах.

Проблема системна, адже у нас немає єдиного стандарту для швидкої оцінки складних IT-проєктів. Кожна агро-CRM унікальна, і ми щоразу винаходимо велосипед у документах, замість того, щоб автоматизувати рутину. Процеси тримаються на моїй пам'яті та ручному копіюванні старих кейсів, що призводить до помилок у розрахунках. Мала команда не може дозволити собі окремого пресейл-інженера, тому цей тягар повністю лежить на мені як на менеджері.

Ми спробували частково автоматизувати процес через платну версію ChatGPT та створення шаблонів у Excel. Я витратив 200 доларів на додаткові плагіни та ще близько 400 доларів мого робочого часу пішло на налаштування цих промптів. Це трохи допомогло структурувати текст, але зв'язок з технічною оцінкою все одно залишився слабким. Таке рішення дозволило скоротити час підготовки одного документа з трьох днів до півтора, але це все одно забагато.

Це рішення нагадує пластир на відкритій рані, бо воно не масштабується і потребує мого постійного контролю. ChatGPT часто вигадує зайві функції, які ми не можемо реалізувати за вказаний бюджет, і мені доводиться все перевіряти. Витрати у 600 доларів не окупилися зростанням продажів, бо якість пропозицій залишилася середньою. Нам потрібен інструмент, який буде генерувати точні технічні рішення на основі нашого досвіду, а не просто гарний текст.