Х
Христина Консолідаційна·Головний бухгалтер та фінансовий менеджер
ТОВ «Швидкий Вантаж», невелика логістична компанія з 8 співробітників, що займається внутрішніми вантажними перевезеннями по Україні та супроводом документів.Команда: 8 осібЯк ви останній раз вирішували проблему з ручним введенням даних з паперових ТТН та актів виконаних робіт?
Минулого тижня ми закривали звітний період, і мені довелося вручну обробити понад 250 первинних документів від наших водіїв. Кожна ТТН містить до 15 обов'язкових полів, які потрібно безпомилково перенести в 1С та Excel для розрахунку рентабельності рейсів. На цей процес я витратила 3 повні робочі дні, що становить близько 24 годин чистого часу. Оскільки компанія невелика, я поєдную ролі бухгалтера та фінменеджера, тому паралельно доводилося контролювати дебіторську заборгованість. Помилка в одній цифрі в номері акта призвела до затримки оплати від клієнта на суму 45 000 гривень.
Що в цьому було складного?
Найскладніше — це фізичний обсяг паперової роботи та необхідність постійної концентрації на дрібних деталях. Водії часто привозять документи в жахливому стані: пом'яті, з нечіткими печатками або заповнені від руки нерозбірливим почерком. Мені доводиться витрачати час на те, щоб розібрати цифри, або дзвонити водіям для уточнення деталей по кожному рейсу. Оскільки ми маємо 8 співробітників, кожен документ критично важливий для нарахування заробітної плати та паливних бонусів. Весь цей час я не можу займатися фінансовим плануванням або аналізом витрат компанії.
Чому це було складно?
Проблема в тому, що у нас немає єдиної системи автоматичного розпізнавання тексту, адаптованої під українські форми документів. Кожен клієнт має свої особливості заповнення актів, що унеможливлює використання стандартних шаблонів. Велика кількість рутини виснажує, і під кінець робочого дня увага розсіюється, що критично для фінменеджера. Крім того, логістика — це динамічний бізнес, де дані потрібні «на вчора», а я стаю «пляшковою шийкою» процесу. Відсутність інтеграції між фотографіями документів у Viber та нашою обліковою системою створює подвійну роботу.
Як ви це вирішили?
Для тимчасового вирішення проблеми ми найняли помічника на фрілансі, який займався виключно передруковуванням даних з фотографій у таблиці. Це коштувало компанії близько 12 000 гривень на місяць, не враховуючи мого часу на перевірку його роботи. Я витрачала ще по 2 години щодня, щоб переконатися, що всі суми та реквізити внесені коректно. Загалом, така схема обходилася нам у понад 18 000 гривень щомісяця з урахуванням податків та моїх людино-годин. Це допомогло розвантажити мене, але не вирішило проблему системно та безпечно для даних.
Чому це рішення було не крутим?
Це рішення виявилося неефективним через людський фактор та відсутність конфіденційності фінансових даних. Помічник часто помилявся в артикулах товарів, що створювало плутанину в складських залишках наших клієнтів. Кожного разу, коли фрілансер хворів або зникав, увесь обсяг роботи знову падав на мої плечі в самий невідповідний момент. Ми платили гроші за процес, а не за результат, і при цьому ризикували передачею комерційної інформації третій особі. Також швидкість обробки залишалася низькою: від моменту отримання фото документа до його появи в базі проходило до 48 годин.
Хочете такий самий результат?
Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.
Почати безкоштовно