TL;DR

  • Владислав Манфестченко, Маркетолог — Минулого місяця ми намагалися масштабувати потік клієнтів через рекламу у Фейсбу...
  • Результат: Повна автоматизація кваліфікації лідів та миттєвий прорахунок вартості доставки через AI-асистента
  • Окупність: 52 днів ($1,900)

120 годин на місяць для збору заявок вручну — маркетолог витрачає 40 відсотків бюджету на рутину

В
Владислав Манфестченко·Маркетолог
Компанія 'ТрансУкраїна' — малий логістичний оператор (8 працівників), спеціалізується на.prompt доставці в межах країни та митній декларації. Робимо все, щоб клієнти отримували свої товари швидко та без проблем.Команда: 8 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з генерацією лідів та обробкою запитів на митне декларування?

Минулого місяця ми намагалися масштабувати потік клієнтів через рекламу у Фейсбук, але захлинулися в обробці. Я особисто сидів у Гугл Таблицях та Трелло по 4 години щодня, намагаючись вручну передати дані про вантажі нашим брокерам. Ми витратили близько 45000 гривень на трафік, але через повільну реакцію конверсія впала на третину. Використовували Нотіон для бази знань, проте менеджери все одно перепитували ціни в чатах. Це був повний хаос, де цифри не сходилися з реальністю.

Що в цьому було складного?

Найважче було те, що кожен запит на митне оформлення унікальний і потребує миттєвого прорахунку вартості. Я відчував шалену втому, бо замість стратегії просування займався копіюванням тексту з месенджерів у таблиці. Клієнти дратувалися, коли чекали на відповідь більше години, і просто йшли до великих конкурентів. Втрата кожного десятого ліда коштувала компанії близько 15000 гривень чистого прибутку щотижня. Це демотивує всю команду, бо робота перетворюється на гасіння пожеж.

Чому це було складно?

Проблема в тому, що у нас всього 8 людей і немає окремого відділу для первинної кваліфікації лідів. Процеси побудовані на застарілих методах передачі інформації через звичайні чати в Телеграм. Інструменти, які ми маємо, не інтегровані між собою, тому дані постійно губляться або дублюються. Нам бракує автоматизованої системи, яка б аналізувала запит клієнта ще до того, як він потрапить до менеджера. Це системний збій, де людський фактор став головним гальмом для зростання бізнесу.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти фрілансера-асистента за 12000 гривень на місяць, щоб він просто сортував повідомлення. Також я почав використовувати ЧатДжіпіті для швидкого написання відповідей клієнтам, але це все одно потребувало моєї перевірки. Ми купили платну підписку на сервіс автоматизації за 50 доларів, щоб хоч якось зв'язати форми з сайту та таблиці. Загалом витратили на ці милиці близько 18000 гривень за місяць. Це трохи розвантажило руки, але не вирішило проблему швидкості прорахунків.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення було максимально тимчасовим і зовсім не масштабованим для нашої логістики. Фрілансер часто помилявся в термінах митного законодавства, і мені доводилося все переробляти за ним. Витрати на додаткову людину та купу сервісів з'їдають прибуток, який ми могли б інвестувати в рекламу. Як тільки ми збільшимо кількість замовлень хоча б на 20 відсотків, ця система знову посиплеться. Ми просто заклеїли дірку скотчем замість того, щоб побудувати надійний автоматичний конвеєр.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,100/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

52 днів

Результат

Повна автоматизація кваліфікації лідів та миттєвий прорахунок вартості доставки через AI-асистента

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

З
Злата ЛогіноваМаркетолог

Український інтернет-магазин «Україна Шоп» з 35 працівниками, спеціалізується на продажі електроніки та літератури, працює на платформі Shopify.

"Як маркетолог Shopify-магазину на 35 людей втрачає 45% бюджету через ручну сегментацію бази"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →
Л
Лариса РеєстраційнаКерівник відділу маркетингу

ТОВ «Дніпро-Девелопмент», середній девелоперський бізнес (70 співробітників), що спеціалізується на зведенні житлових комплексів комфорт-класу та комерційної нерухомості в Дніпрі.

"450 годин на місяць на ручне наповнення сайтів ЖК — маркетологи вигорають від рутини"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
П
Петро ФільтрюкEmail-маркетолог

Інтернет-магазин спортивного харчування SportLine, 28 людей, 1800+ SKU, власний сайт і Rozetka

"45 годин на місяць лише на верстку листів — ручна робота вбиває нашу ефективність"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →