Л
Лариса Реєстраційна·Керівник відділу маркетингу
ТОВ «Дніпро-Девелопмент», середній девелоперський бізнес (70 співробітників), що спеціалізується на зведенні житлових комплексів комфорт-класу та комерційної нерухомості в Дніпрі.Команда: 70 осібЯк ви останній раз вирішували проблему з генерацією унікальних описів для планувань квартир та рекламних креативів?
Минулого місяця ми запускали третю чергу будівництва в Дніпрі, і мені потрібно було терміново підготувати двісті унікальних текстів для сайту та соціальних мереж. Я доручила це двом штатним копірайтерам, які працювали в Гугл Докс та використовували безкоштовну версію ЧатДжипіті для натхнення. Ми витратили на цей процес близько трьох тижнів, заплативши за роботу сумарно сорок п’ять тисяч гривень. Окрім описів, довелося вручну перевіряти кожен текст на відповідність технічним характеристикам об’єкта. Це виснажливий процес, який забирає час від стратегічного планування.
Що в цьому було складного?
Найбільше дратує те, що через людський фактор постійно виникають помилки в площах або поверховості, що критично для нерухомості. Мої дівчата були просто виснажені цією одноманітною роботою, і я бачила, як у них зникає будь-яке бажання креативити. Ми зірвали терміни запуску рекламної кампанії на Фейсбуці на чотири дні, бо тексти не були готові вчасно. Це призвело до того, що відділ продажу отримав на тридцять відсотків менше лідів у перший тиждень, ніж ми планували. Я відчувала величезну відповідальність і фрустрацію через таку дурну затримку.
Чому це було складно?
Проблема системна, адже у нас досі немає автоматизованого зв’язку між технічними таблицями в Ексель та фінальним контентом. Ми покладаємося на ручну працю, бо старі інструменти не дозволяють швидко масштабувати виробництво контенту під кожен новий об’єкт. У команді всього сімдесят людей, і ми не можемо дозволити собі роздувати штат маркетологів до нескінченності. Наші процеси застрягли на рівні копіювання та вставки даних, що є абсолютно нераціональним у двадцять четвертому році. Відсутність єдиної системи навчання роботі з нейромережами робить використання штучного інтелекту хаотичним та неефективним.
Як ви це вирішили?
Ми спробували залучити фрілансера з біржі, щоб він допоміг з вичиткою та корегуванням описів, які генерували наші дівчата. Це обійшлося нам додатково у вісім тисяч гривень за проект, але якість все одно залишала бажати кращого. Також ми купили підписку на платну версію ЧатДжипіті для відділу, що коштувало близько ста доларів на місяць. Це трохи пришвидшило написання заголовків, але загальний процес верифікації даних все одно залишився за людьми. В результаті ми просто витратили більше грошей, не вирішивши корінь проблеми з автоматизацією.
Чому це рішення було не крутим?
Це рішення виявилося лише тимчасовим пластиром на глибоку рану, бо воно не дало системного результату. Фрілансер не знає специфіку наших ЖК у Дніпрі, тому мені довелося витрачати по дві години щодня на правки. Витрати на персонал та підписки зросли, а швидкість підготовки контенту для нових черг будівництва не змінилася суттєво. Ми не можемо масштабувати цей підхід, коли кількість об’єктів у роботі подвоїться наступного року. Це дороге рішення, яке вимагає постійного мікроменеджменту з мого боку, замість того, щоб працювати автономно.
Хочете такий самий результат?
Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.
Почати безкоштовно