12 годин на тиждень на ручне копіювання ТТН та звітів — маркетолог працює як оператор даних.

Минулого місяця нам потрібно було запустити акцію для постійних замовників, щоб підняти частоту доставок по області. Я витратила майже три робочі дні, зводячи дані з нашої застарілої бази в Google Sheets, намагаючись сегментувати клієнтів за обсягами. Використовувала ChatGPT для генерації текстів, але кожне ім'я та адресу доводилося вставляти вручну, бо інтеграція з нашою CRM зламалася. У результаті ми відправили 450 повідомлень, але я просто випала з інших маркетингових завдань. На цей процес та дрібні правки фрілансера ми витратили близько 12000 гривень за тиждень.

Найбільше дратує те, що я роблю роботу, яка не потребує мого інтелекту, а просто забирає час. Поки я копіювала дані, ми пропустили дедлайн по запуску реклами у Facebook, і бюджет у 20000 гривень просто стояв без діла. Я відчуваю величезну втому, бо замість стратегії займаюся механічним перенесенням цифр. Якщо я помиляюся в одній цифрі ТТН, клієнт отримує невірне сповіщення, і наш відділ підтримки потім цілий день розгрібає скарги. Це створює хаос у всій команді з 18 людей.

Системна проблема в тому, що у нас немає єдиного вікна для роботи з даними логістики. Наша програма обліку не «дружить» з маркетинговими сервісами, а розробники просять космічні суми за доопрацювання. У нас в «УкрДоставці» процеси налаштовані «на коліні», і кожен новий звіт — це ручний збір даних з трьох різних джерел. Нам не вистачає автоматизованого містка, який би забирав інформацію про доставку і перетворював її на готовий контент для клієнта. Ми просто застрягли в методах десятирічної давності.

Тимчасово ми найняли фрілансера-студента за 8000 гривень на місяць, щоб він просто заповнював ці таблиці замість мене. Він працює в Notion та Excel, намагаючись впорядкувати хаос, але це все одно людський фактор. Також я особисто купила розширену підписку на ChatGPT за 20 доларів, щоб хоч якось швидше рерайтити описи маршрутів та акцій. Це трохи зняло навантаження, але загальна вартість такої «милиці» для компанії виходить недешево. Фактично, ми платимо за виправлення помилок, а не за розвиток.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо якщо кількість замовлень зросте вдвічі, нам доведеться наймати ще двох студентів. Фрілансер часто помиляється, не знає специфіки логістики Києва і може зникнути в будь-який момент. Дані в Sheets стають занадто важкими, вони довго вантажаться і постійно дублюються. Це не системна автоматизація, а просто латання дірок, яке не дає мені як маркетологу бачити реальну аналітику в реальному часі. Ми витрачаємо гроші на підтримку процесів, замість того, щоб один раз їх автоматизувати.