450 годин на місяць на ручне заповнення карток пацієнтів та звітів — лікарі вигорають, а пацієнти чекають годинами

Минулого місяця я намагався розвантажити кардіологів, бо вони витрачали по сорок хвилин на опис одного обстеження в нашому медичному софті. Я найняв двох адміністраторів за тридцять тисяч гривень на місяць, щоб вони переносили дані з паперових нотаток у таблиці Google Sheets та систему обліку. Ми також пробували використовувати безкоштовну версію ChatGPT для структурування скарг пацієнтів, але це вимагало постійного копіювання тексту туди-сюди. На організацію цього процесу та купівлю додаткових ліцензій на софт я витратив близько двох тисяч доларів. Зрештою, хаос лише посилився, бо з'явилося більше ланок у ланцюжку передачі інформації.

Найбільше мене дратує те, що кваліфіковані лікарі, чия година коштує чимало, займаються копіпастом замість лікування людей. Я бачу втому в їхніх очах, коли після десятої зміни вони сидять над звітами в Notion до пізньої ночі. Це призводить до помилок у діагнозах через людський фактор, що для кардіології взагалі неприпустимо. Ми втратили кількох постійних клієнтів, бо вони чекали на свої результати три дні замість обіцяних кількох годин. Ця ситуація створює постійну напругу в колективі, і я відчуваю повне безсилля як керівник.

Проблема системна, бо наші старі протоколи роботи не розраховані на такий потік пацієнтів, який ми маємо зараз. У нас немає єдиного інструменту для автоматичного розпізнавання голосу лікаря або швидкої генерації висновків на основі показників датчиків. Ми досі використовуємо Excel для деяких аналітичних звітів, де формули постійно злітають. Ринкові рішення для медицини або занадто дорогі, або не адаптовані під українські стандарти звітності. Брак автоматизації змушує нас наймати все більше людей на низьку зарплату, що лише збільшує витрати на менеджмент.

Тимчасово ми вирішили залучити фрілансера-розробника, який за вісімсот доларів налаштував нам інтеграцію між формою запису та внутрішньою системою через прості скрипти. Також я особисто проводив тренінги, як швидше заповнювати шаблони, що зайняло моїх тридцять робочих годин. Ми купили платні підписки на сервіси транскрибації, що обходиться ще у сто доларів щомісяця. Загалом за останній квартал ці латки на процесах витягли з бюджету понад три тисячі доларів. Це дозволило трохи пришвидшити видачу результатів, але глобально проблему не зняло.

Це рішення — як подорожник на відкриту рану, воно не масштабується. Як тільки ми відкриємо ще один кабінет діагностики, цей «ручний» процес просто розвалиться під навантаженням. Фрілансер зник після виконання задачі, і тепер будь-яка помилка в коді зупиняє роботу всієї реєстратури. Ми продовжуємо переплачувати за персонал, який виконує роботу, яку міг би робити один скрипт за лічені секунди. Витрати на підтримку цих розрізнених інструментів постійно зростають, а швидкість роботи лікарів майже не змінилася.