TL;DR

  • Діана Епідеміологічна, Керівник кліники — Минулого місяця ми намагалися структурувати дані після лабораторних досліджень д...
  • Результат: Повна автоматизація імпорту даних з економією 120 робочих годин адміністраторів на місяць
  • Окупність: 40 днів ($1,900)

120 годин на переписування паперових карток щомісяця — адміністратори просто вигорають та звільняються

Д
Діана Епідеміологічна·Керівник кліники
Клініка «Сімейний Лікар» — приватна клініка в Києві,.Dispatch близько 18 працівників, надають послуги з діагностики та лікування внутрішніх захворювань.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з обробкою результатів аналізів та заповненням карток пацієнтів?

Минулого місяця ми намагалися структурувати дані після лабораторних досліджень для 400 пацієнтів через Google Sheets та Notion. Зараз у моїй команді 18 людей, і двоє адміністраторів витрачали по 4 години щодня суто на копіювання цифр з PDF-файлів у внутрішню систему. Ми навіть пробували ChatGPT для швидкого виділення ключових показників, але це все одно вимагало ручної перевірки кожної операції. Загалом цей процес обійшовся клініці приблизно у 45 000 гривень лише за оплату робочих годин персоналу. Це величезні витрати часу, які не приносять прямого прибутку.

Що в цьому було складного?

Найскладніше — це людський фактор та хронічна втома персоналу через монотонність. Коли адміністратор після шести годин роботи припускається помилки в дозуванні або назві показника, це ставить під загрозу репутацію всієї клініки. Я бачила справжню фрустрацію в очах дівчат, вони відчували себе роботами, а не кваліфікованими працівниками. Через таку рутину ми втратили досвідченого адміністратора, і пошук заміни коштував нам ще 15 000 гривень на рекрутинг. Це замкнене коло, яке витягує ресурси та енергію з команди.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності єдиного автоматизованого містка між лабораторією та нашою CRM-системою. Наші інструменти застарілі, а перехід на складне медичне ПЗ коштує десятки тисяч доларів, що занадто дорого для команди з 18 людей. Процеси налаштовані так, що кожна нова довідка потребує ручного втручання, бо формати файлів постійно змінюються. У нас просто немає штатного IT-спеціаліста, який міг би це автоматизувати, тому все тримається на «милицях» та терпінні людей. Це класична проблема малого медичного бізнесу в Україні.

Як ви це вирішили?

Ми вирішили найняти фрілансера-розробника, щоб він написав скрипт для парсингу даних, і заплатили за це близько 800 доларів. Окрім цього, ми купили розширену підписку на сервіс розпізнавання тексту та виділили додаткову премію старшій медсестрі за контроль цього процесу. Використовували Trello для відстеження статусів кожної картки, щоб нічого не загубилося в пошті. Загалом разові інвестиції разом із часом на налаштування склали близько 1 200 доларів. Це допомогло лише частково, бо скрипт постійно ламався при зміні шаблонів.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення виявилося абсолютно немасштабованим і занадто крихким для щоденної роботи. Кожного разу, коли лабораторія оновлювала дизайн своїх бланків, наш скрипт ставав марним, і ми знову поверталися до ручного введення в Excel. Ми витратили гроші на розробку, яка не має гнучкості та потребує постійних платних допрацювань з боку фрілансера. Це не звільнило персонал від стресу, а лише додало технічного головного болю мені як керівнику. Ми досі витрачаємо занадто багато коштів на підтримку процесу, який мав би працювати сам по собі.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,450/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

40 днів

Результат

Повна автоматизація імпорту даних з економією 120 робочих годин адміністраторів на місяць

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси