А
Анна Оглядова·Засновник та керуючий партнер
ТОВ «Місто-Дім» — невелика девелоперська компанія з 18 співробітниками, що спеціалізується на зведенні житлових комплексів комфорт-класу в передмістях Києва та супроводі угод на вторинному ринку.Команда: 18 осібЯк ви останній раз вирішували проблему з підготовкою супровідної документації для угод на вторинному ринку?
Минулого місяця ми закривали вісім угод одночасно, і мій юрист просто зашивався з документами у Google Docs та таблицях Sheets. Щоб хоч якось пришвидшити процес, я найняла помічника на аутсорсі за 15 000 гривень, який вручну копіював дані клієнтів з месенджерів у типові форми. Ми намагалися використовувати ChatGPT для генерації описів об'єктів, але це все одно вимагало постійного контролю та вичитки кожної коми. У підсумку я витратила власні вихідні, щоб перевірити фінальні версії контрактів, бо помилка в сумі на 50 000 доларів могла коштувати нам репутації. Це був справжній хаос, де кожен документ проходив через п'ять рук.
Що в цьому було складного?
Найбільше дратує те, що команда замість продажу житла займається друкарською роботою, яка висмоктує всю енергію. Менеджери з продажу стають дратівливими, бо клієнти обривають телефони, чекаючи на готові папери по три-чотири дні. Фрустрація зростає, коли бачиш, як через людський фактор у договори потрапляють старі реквізити або неправильні адреси. Це створює відчуття, що ми не девелоперська компанія, а бюрократична машина з минулого століття. Втрата темпу на цьому етапі призводить до того, що деякі покупці починають сумніватися та приглядатися до конкурентів.
Чому це було складно?
Системна проблема полягає у відсутності єдиного автоматизованого конвеєра для обробки даних між відділом продажу та юристами. У нас працює 18 людей, але кожен веде комунікацію по-своєму: хтось у Telegram, хтось у пошті, а хтось пише нотатки в Notion. Інструменти, які ми маємо, не інтегровані між собою, тому інформація постійно дублюється або втрачається. Нам не вистачає технічного рішення, яке б об'єднувало CRM з генератором юридичних документів без залучення програмістів за космічні гроші. Ми просто вперлися в стелю ручного управління, де масштабування бізнесу означає лише ще більше найнятих клерків.
Як ви це вирішили?
Тимчасовим виходом став найм додаткового адміністратора на повну ставку з окладом 22 000 гривень на місяць для контролю за файлами. Також ми придбали преміум-підписку на ChatGPT для трьох ключових співробітників, що обходиться нам у 60 доларів щомісяця. Я змусила всіх заносити дані виключно в одну велику таблицю, але це все одно вимагає мануальної перевірки. Загалом за останній квартал на ці латки в процесах ми витратили понад 75 000 гривень, не рахуючи мого особистого часу. Це рішення допомогло не завалити терміни, але воно не прибрало корінь проблеми.
Чому це рішення було не крутим?
Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожним новим об'єктом нам доведеться наймати ще більше людей. Адміністратор часто помиляється через втому, а ChatGPT без налаштованих промптів видає занадто загальні тексти, які все одно треба переписувати. Ми просто «гасимо пожежу» грошима, замість того, щоб побудувати систему, яка працюватиме автономно. Крім того, витрати на зарплату помічника постійні, і вони лише зростатимуть разом з податками. Я розумію, що ми платимо за процеси, які мали б коштувати нам у десять разів менше завдяки автоматизації.
Хочете такий самий результат?
Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.
Почати безкоштовно