15 годин на один звіт по об'єкту — рутина в Excel вбиває розвиток девелопера

Минулого місяця я власноруч сиділа в Google Sheets три дні поспіль, намагаючись звести дані від трьох відділів продажу наших ЖК. У нас всього 8 людей, тому окремого аналітика немає, і я використовую Notion для проектів та Excel для фінансів. Ми вручну виписували ціни конкурентів у Бучі та Ірпені, витративши на це близько 40 робочих годин менеджерів. В результаті я отримала таблицю, яка застаріла вже через тиждень, а ми втратили близько 15 000 гривень лише на оплаті часу персоналу за цю рутину.

Найбільше дратує те, що дані постійно розбігаються: в CRM одна ціна, менеджер каже іншу, а на сайті взагалі стара інформація. Я відчуваю колосальну втому, бо замість стратегії розвитку нових черг будівництва я працюю «коректором» таблиць. Це призводить до помилок у ціноутворенні, і ми можемо випадково продати квартиру на 2 000 доларів дешевше за ринок. Така фрустрація виникає кожного разу, коли я розумію, що ми діємо наосліп, спираючись на криві дані.

Системна проблема в тому, що у нас немає автоматизованого збору даних, а процеси залишилися на рівні 2018 року. Команда перевантажена поточними дзвінками, а інструменти на кшталт звичайних таблиць не дозволяють бачити динаміку в реальному часі. Нам не вистачає технічного фахівця, який би налаштував інтеграцію між базами даних. Весь бізнес тримається на моєму ручному контролі, бо кожен крок вправо чи вліво без перевірки веде до хаосу в звітності.

Я спробувала найняти фрілансера на Upwork, щоб він написав скрипт для збору цін конкурентів із порталів нерухомості. Це коштувало мені 500 доларів та два тижні пояснень, що саме нам потрібно. Також я почала використовувати ChatGPT для написання описів планувань, щоб хоч трохи розвантажити маркетолога. Це частково допомогло, але скрипт зламався через три дні після оновлення сайтів-джерел. Тобто за 20 000 гривень ми отримали лише тимчасову «латку», яка зараз не працює.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо будь-яка зміна в структурі даних вимагає нових витрат на програміста. Я залишаюся залежною від сторонніх розробників, які не розуміють специфіку девелопменту в передмісті. ChatGPT допомагає з текстами, але він не бачить моїх реальних залишків квартир і не може проаналізувати рентабельність будівництва. Це просто набір розрізнених інструментів, які не створюють єдиної екосистеми для прийняття рішень.