TL;DR

  • Артем Штампенко, Керівник відділу маркетингу та збуту — Минулого місяця ми намагалися систематизувати потік замовлень, бо наші 3 менедже...
  • Результат: Впровадження AI-агента для миттєвої перевірки залишків та автоматичного формування рахунків 24/7
  • Окупність: 88 днів ($1,900)

Як меблеве виробництво з 18 співробітниками втрачало 45% лідів через хаос у відділі збуту

А
Артем Штампенко·Керівник відділу маркетингу та збуту
ТОВ «Світанок-Меблі» — невелике виробництво офісних стільців та столів у Черкасах, працюємо на ринку України 6 років.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з обробкою вхідних запитів та контролем залишків на складі?

Минулого місяця ми намагалися систематизувати потік замовлень, бо наші 3 менеджери не встигали обробляти понад 40 дзвінків на день. Я впровадив спільну таблицю в Google Sheets, куди вручну вносили дані про кожне замовлення офісних стільців та актуальну наявність на складі в Черкасах. Це займало близько 3 годин робочого часу щодня лише на оновлення статусів виробництва. Ми сподівалися, що це допоможе уникнути ситуацій, коли ми продаємо товар, якого вже немає в наявності. Проте через людський фактор помилки виникали у 15% випадків, що призводило до конфліктів з клієнтами.

Що в цьому було складного?

Найскладнішим було синхронізувати роботу виробничого цеху та відділу збуту в реальному часі. Коли майстер у цеху завершував партію з 20 столів, він не завжди одразу повідомляв про це менеджерів, і ми втрачали дорогоцінний час для продажів. Менеджери постійно перепитували один одного, чи вільна та чи інша позиція, що створювало зайвий шум у офісі. Клієнти на лінії чекали по 5-7 хвилин, поки ми з'ясуємо актуальну інформацію по залишках. Така затримка критично впливала на конверсію, особливо при роботі з великими корпоративними замовленнями.

Чому це було складно?

Проблема полягала у відсутності єдиної цифрової екосистеми, яка б об'єднувала маркетинг, склад та виробництво. Кожна ланка ланцюжка працювала у своєму ритмі та використовувала різні методи фіксації результатів: хтось у блокноті, хтось у месенджерах. Я як керівник не бачив цілісної картини воронки продажів і не міг точно спрогнозувати навантаження на наступний тиждень. Відсутність автоматичних сповіщень призводила до того, що про термінові замовлення згадували в останній момент. Це створювало постійний стрес для всієї команди з 18 людей.

Як ви це вирішили?

На певному етапі ми вирішили найняти додаткового адміністратора, який би займався виключно координацією даних між цехом та офісом. Це коштувало нам приблизно 18 000 гривень на місяць у вигляді заробітної плати плюс податки. Також ми придбали базову ліцензію на локальну CRM-систему за 4 500 гривень, сподіваючись автоматизувати частину процесів. Адміністратор вручну переносив дані з паперових звітів виробництва в систему протягом всього дня. Загалом за перші три місяці ми витратили на це рішення близько 70 000 гривень, враховуючи налаштування.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення виявилося лише «косметичним ремонтом», адже ми просто додали ще одну ланку в ланцюжок передачі інформації. Помилки не зникли, вони просто змістилися на рівень адміністратора, який став «вузьким місцем» у системі. Операційні витрати зросли, а швидкість прийняття рішень залишилася на тому ж низькому рівні. Ми продовжували втрачати лідів у неробочий час, оскільки система не вміла самостійно відповідати на типові запитання клієнтів. Стало зрозуміло, що масштабувати таку модель без заміни людей на алгоритми неможливо.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$650/міс

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

88 днів

Результат

Впровадження AI-агента для миттєвої перевірки залишків та автоматичного формування рахунків 24/7

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

З
Злата ЛогіноваМаркетолог

Український інтернет-магазин «Україна Шоп» з 35 працівниками, спеціалізується на продажі електроніки та літератури, працює на платформі Shopify.

"Як маркетолог Shopify-магазину на 35 людей втрачає 45% бюджету через ручну сегментацію бази"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →
Л
Лариса РеєстраційнаКерівник відділу маркетингу

ТОВ «Дніпро-Девелопмент», середній девелоперський бізнес (70 співробітників), що спеціалізується на зведенні житлових комплексів комфорт-класу та комерційної нерухомості в Дніпрі.

"450 годин на місяць на ручне наповнення сайтів ЖК — маркетологи вигорають від рутини"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
П
Петро ФільтрюкEmail-маркетолог

Інтернет-магазин спортивного харчування SportLine, 28 людей, 1800+ SKU, власний сайт і Rozetka

"45 годин на місяць лише на верстку листів — ручна робота вбиває нашу ефективність"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →