TL;DR

  • Зоряна Номенклатурна, Керівник відділу маркетингу та збуту — Минулого місяця ми готували вихід на ринок Польщі, і мені довелося власноруч мон...
  • Результат: Автоматичний моніторинг цін 100+ конкурентів щоденно без залучення персоналу
  • Окупність: 78 днів ($3,500)

120 годин на місяць для аналізу експортних ринків — Зоряна витрачає 45000 гривень на рутину

З
Зоряна Номенклатурна·Керівник відділу маркетингу та збуту
ТОВ «МеталПромСервіс» — середнє виробництво промислової арматури та кріплення, 70 співробітників, працюємо з будівельними гігантами та експортуємо 30% продукції.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з аналізом конкурентів на ринку ЄС для експорту арматури?

Минулого місяця ми готували вихід на ринок Польщі, і мені довелося власноруч моніторити ціни сорока конкурентів через Google Sheets. Я залучила двох помічників, і ми витратили близько ста годин робочого часу на переклад технічних специфікацій та порівняння прайсів. Використовували ChatGPT для швидкого перекладу описів, але дані все одно вносили в таблиці руками. Це коштувало компанії приблизно 35000 гривень лише у вигляді заробітної плати задіяних працівників. Кінцевий звіт вийшов обсягом у сорок сторінок, але актуальність даних втратилася вже через тиждень.

Що в цьому було складного?

Найбільше дратує те, що замість стратегічного планування збуту, я три дні поспіль просто копіювала цифри з PDF-каталогів. Це викликає величезну фрустрацію, бо відчуваєш себе не керівником, а друкарською машинкою. Через цю рутину ми пропустили дедлайн подачі тендерної документації для одного великого забудовника у Гданську. Втрата потенційного контракту на два мільйони гривень через банальну нестачу часу на аналітику — це справжній удар по амбіціях відділу. Втома команди була такою, що люди почали робити помилки в артикулах кріплення.

Чому це було складно?

Системна проблема в тому, що у нас на виробництві досі немає автоматизованого збору даних із зовнішніх джерел. Наші процеси застрягли на рівні ручного наповнення Excel, бо ІТ-відділ зайнятий підтримкою внутрішньої мережі та 1С. У нас сімдесят людей у штаті, але маркетингова аналітика тримається на «милицях» та ентузіазмі. Застарілі інструменти не дозволяють швидко обробляти великі масиви технічної інформації про промислову арматуру. Ми просто не встигаємо за темпом європейських конкурентів, які використовують сучасні парсери та алгоритми.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти фрілансера-аналітика на платформі Freelancehunt, щоб він зібрав нам базу даних. За разовий звіт ми заплатили йому 12000 гривень, і він працював близько десяти днів. Також я купила платну підписку на ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб хоч якось структурувати отримані тексти. Це частково зняло навантаження з моїх менеджерів, але не вирішило проблему системно. Загалом за місяць на ці «тимчасові рішення» та переробки ми витратили понад 50000 гривень.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення було абсолютно не масштабованим, бо наступного разу для нового ринку нам знову доведеться шукати фрілансера. Дані від сторонньої людини часто потребують перевірки, бо він не розуміє специфіки промислового кріплення. Це дорого, бо ми платимо за кожен крок, замість того, щоб мати власний інструмент. Тимчасові затички не дають нам швидкості, яка потрібна для агресивного маркетингу на експорт. Ми залишаємося залежними від людського фактора та зовнішніх виконавців, які можуть зникнути в будь-який момент.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,350/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

78 днів

Результат

Автоматичний моніторинг цін 100+ конкурентів щоденно без залучення персоналу

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

З
Злата ЛогіноваМаркетолог

Український інтернет-магазин «Україна Шоп» з 35 працівниками, спеціалізується на продажі електроніки та літератури, працює на платформі Shopify.

"Як маркетолог Shopify-магазину на 35 людей втрачає 45% бюджету через ручну сегментацію бази"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →
Л
Лариса РеєстраційнаКерівник відділу маркетингу

ТОВ «Дніпро-Девелопмент», середній девелоперський бізнес (70 співробітників), що спеціалізується на зведенні житлових комплексів комфорт-класу та комерційної нерухомості в Дніпрі.

"450 годин на місяць на ручне наповнення сайтів ЖК — маркетологи вигорають від рутини"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
П
Петро ФільтрюкEmail-маркетолог

Інтернет-магазин спортивного харчування SportLine, 28 людей, 1800+ SKU, власний сайт і Rozetka

"45 годин на місяць лише на верстку листів — ручна робота вбиває нашу ефективність"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →