450 годин на аналіз судових справ щомісяця — юристи зашиваються в документах та втрачають фокус

Минулого місяця ми готували звітність по 15 великих справах, і мені довелося вручну витягувати суми позовів та ключові ризики з сотень сторінок у форматі ПДФ. Я використовувала звичайні таблиці Гугл Шітс та намагалася автоматизувати частину процесу через безкоштовну версію ЧатДжіпіті, але вона постійно помилялася в цифрах. На цей збір даних я витратила понад 40 робочих годин, хоча мала б займатися стратегічним аналізом. Компанія фактично заплатила мені близько 25 тисяч гривень лише за копіювання тексту. Це був справжній хаос, бо терміни підтискали, а дані в документах були неструктуровані.

Найбільш виснажливим було те, що кожен юрист веде записи по-своєму: хтось у Ноушн, хтось у Трелло, а хтось взагалі в паперових нотатках. Коли мені потрібно звести це в єдину картину для партнерів фірми, я відчуваю неймовірну фрустрацію через нестиковки. Ми втрачаємо дрібні деталі, які можуть коштувати клієнту мільйони гривень у суді. Через помилки в ручному перенесенні даних нам довелося двічі переробляти фінансовий прогноз для клієнта. Це вбиває довіру до нашої аналітики та змушує команду працювати в режимі постійного стресу.

Системна проблема в тому, що у нас немає єдиного стандарту обробки юридичної інформації та сучасних інструментів автоматизації. Наші 35 юристів завалені операційкою, а бізнес-процеси застрягли на рівні п'ятирічної давнини. Ми використовуємо застарілу систему документообігу, яка не вміє розпізнавати складні юридичні терміни або зв'язки між справами. Бракує навчених спеціалістів, які могли б налаштувати нейромережі під конкретні потреби нашого корпоративного права. В результаті ми просто гасимо пожежі замість того, щоб впроваджувати технологічні рішення.

Тимчасово ми вирішили цю проблему, найнявши двох помічників-інтернів на повну ставку, щоб вони просто перебивали дані з документів у систему. Це обходиться фірмі приблизно в 1200 доларів на місяць разом з податками та робочими місцями. Також я купила платну підписку на кілька сервісів для роботи з текстами, що додало ще 60 доларів витрат щомісяця. По суті, ми просто закидали проблему людьми, сподіваючись, що вони встигнуть обробити весь потік вхідної інформації. Це дало змогу трохи розвантажити провідних юристів, але не вирішило проблему якості даних.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо зі збільшенням кількості клієнтів нам доведеться наймати ще більше інтернів. Людський фактор нікуди не зник: молоді спеціалісти часто помиляються через неуважність, і я витрачаю ще 10 годин на тиждень на перевірку їхньої роботи. Витрати в 1200 доларів щомісяця — це прямі збитки, які не створюють доданої вартості для бізнесу. Ми просто платимо за механічну працю, яку мав би виконувати скрипт або налаштована нейромережа. Якщо один з інтернів звільниться, весь процес знову зупиниться, що робить нашу систему дуже вразливою.