45 годин на пошук одного адвоката — рутина, через яку ми втрачаємо мільйонні контракти

Минулого місяця ми шукали старшого юриста для супроводу злиття компаній. Я вручну перевіряла понад 50 резюме, вичитувала кожне рішення в Єдиному реєстрі судових рішень через Google та Excel, щоб підтвердити досвід кандидата. На це пішло близько 40 робочих годин, а підписка на платні сервіси моніторингу коштувала нам 8500 гривень. Використовувала Notion для бази та ChatGPT для короткого резюмування довгих позовів, але це все одно було повільно. У результаті ми закрили вакансію лише за три тижні.

Найбільше дратує нескінченний копіпаст та необхідність вчитуватися в юридичну термінологію, щоб зрозуміти, чи справді юрист виграв справу, чи просто був присутній. Я відчуваю неймовірну втому під вечір, бо очі замилюються від тисяч сторінок тексту. Через таку затримку ми не встигли взяти в роботу великий кейс на 120000 гривень гонорару, бо просто не мали вільного фахівця. Це фруструє, адже я відчуваю себе не HR-стратегом, а друкарською машинкою.

Проблема системна: у нас немає автоматизованого фільтра, який би зводив дані з судового реєстру та досвід у резюме в одну таблицю. Наші процеси застрягли на рівні ручного керування в Google Таблицях, де все тримається на моїй уважності. Ми використовуємо застарілі інструменти, які не вміють аналізувати контекст юридичних документів автоматично. Команда росте, запити стають складнішими, а інструментарій залишається на рівні 2015 року.

Ми спробували найняти помічника рекрутера на фрілансі за 15000 гривень на місяць, щоб він робив первинний скринінг. Також я купила розширену версію ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб закидати туди тексти рішень для аналізу. Це трохи розвантажило мене, але якість перевірки впала, бо фрілансер не розуміє тонкощів корпоративного права. Загалом витрати на цей процес, враховуючи мій час та найману людину, склали близько 42000 гривень за місяць.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожною новою вакансією мені потрібно витрачати ще більше часу на контроль фрілансера. Ми просто закидаємо проблему грошима, не змінюючи саму суть процесу. ChatGPT без налаштованих промптів часто помиляється в юридичних деталях, що створює ризики для репутації компанії. Ми платимо за людські помилки та повільність, замість того, щоб впровадити єдину систему автоматизації.