TL;DR

  • Злата Ретроспективна, CEO та засновник — Минулого місяця ми готували пропозицію для великого банку з Польщі, і це був спр...
  • Результат: Скорочення часу на підготовку документації з 3 тижнів до 2 днів за допомогою AI-агентів
  • Окупність: 27 днів ($3,500)

450 годин на квартальне планування та звіти для банків — СЕО вигорає через рутину

З
Злата Ретроспективна·CEO та засновник
ТОВ «СофтКорп Україна» — середня аутсорсингова компанія з розробки фінтех-рішень для банків ЄС, працюємо на ринку 8 років.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з підготовкою тендерної документації для європейських банків?

Минулого місяця ми готували пропозицію для великого банку з Польщі, і це був справжній хаос. Я особисто провела близько 40 годин у Notion та Google Sheets, намагаючись звести докупи технічні компетенції наших 70 розробників. Ми витратили 2500 доларів на додаткові консультації юристів, щоб перевірити відповідність стандартам безпеки ЄС. Весь процес зайняв три тижні, хоча мав би тривати максимум п'ять днів. Використовували ChatGPT для перекладу технічних описів, але результат все одно доводилося перевіряти вручну годинами.

Що в цьому було складного?

Найскладніше — це величезний обсяг специфічної документації, яку неможливо просто скопіювати. Я відчувала неймовірну втому та фрустрацію, бо замість стратегічного розвитку компанії працювала як звичайний копірайтер. Через цю затримку ми ледь не пропустили дедлайн подачі заявки, що могло коштувати нам контракту на 200 тисяч євро. Моральний стан команди теж погіршився, бо ліди розробки замість коду писали нескінченні звіти.

Чому це було складно?

Системна проблема в тому, що за 8 років на ринку ми так і не створили автоматизовану базу знань. Усі дані розкидані по різних Trello дошках та приватних документах менеджерів. Нам критично бракує єдиного процесу збору інформації, а наймати окрему людину лише для тендерів за 1500 доларів на місяць зараз нерентабельно. Старі інструменти просто не справляються з таким обсягом вузькоспеціалізованих запитів від фінансових установ.

Як ви це вирішили?

Ми вирішили це «штурмом» — я зняла двох провідних архітекторів з поточних проєктів на цілий тиждень. Ми оформили підписку на розширену версію ChatGPT та найняли фрілансера-редактора за 800 доларів, щоб він вичитав фінальний текст. Загалом це рішення коштувало компанії близько 4000 доларів, враховуючи робочий час топ-спеціалістів, які не займалися клієнтськими задачами. Це був класичний метод гасіння пожежі наявними ресурсами.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується і є занадто дорогим для бізнесу. Кожного разу, коли з'являється новий тендер, ми знову відриваємо ключових людей від роботи, що гальмує розвиток основних продуктів. Використання ChatGPT без налаштованих агентів та промптів дає посередній результат, який все одно потребує глибокої перевірки. Ми просто спалюємо гроші та час експертів на задачі, які мають виконуватися автоматично за кілька годин.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$4,000/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

27 днів

Результат

Скорочення часу на підготовку документації з 3 тижнів до 2 днів за допомогою AI-агентів

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

Д
Дмитро ПродакшенкоHR-менеджер

ТОВ «СофтКод Україна», середня аутсорсингова компанія з розробки fintech-рішень для європейського ринку, працюємо з банками та платежними системами.

"45 годин на місяць на копіпаст вакансій та скринінг — рекрутер ТОВ СофтКод Україна втрачає 1200 доларів через рутину"

Окупність: 88 днівЧитати кейс →
О
Олексій СтендапчукTechnical Writer

IT продуктова компанія DocFlow, 42 людини, SaaS для автоматизації документообігу, клієнти в EU

"120 годин на технічну документацію щомісяця — Олексій витрачає 2500 доларів на рутину, замість стратегії"

Окупність: 42 днівЧитати кейс →
П
Петро АвтотестчукМенеджер з продажів IT-послуг

ТОВ «СофтЛаб Україна», малий бізнес з 8 співробітників, що розробляє кастомні CRM-системи для агросектору та працює за моделлю аутсорсингу.

"45 годин на підготовку комерційних пропозицій щомісяця. Клієнти агросектору йдуть до конкурентів через довге очікування."

Окупність: 48 днівЧитати кейс →