TL;DR

  • Христина Алертова, Керівник відділу продажів — Минулого тижня ми готували пропозицію для великого банку, і це знову перетворило...
  • Результат: Скорочення часу на підготовку оферу з 12 годин до 15 хвилин завдяки ШІ-агенту
  • Окупність: 28 днів ($1,900)

45 годин на підготовку комерційних пропозицій щомісяця — менеджери вигорають через рутину та втрачають великих клієнтів

Х
Христина Алертова·Керівник відділу продажів
ТОВ «СофтВей Лаб», команда з 18 розробників, займаємося аутсорсингом фінтех-рішень для банківського сектору.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з підготовкою складних технічних оферів для іноземних банків?

Минулого тижня ми готували пропозицію для великого банку, і це знову перетворилося на пекло з перекиданням файлів. Я та двоє моїх лід-менеджерів витратили близько 12 годин сумарно, щоб зібрати докупи оцінки від розробників у Таблицях і перенести їх у гарний формат. Використовували стандартні шаблони в Гугл Документах та Notion, але постійно виникали помилки в цифрах. Зрештою ми ледь встигли до дедлайну, хоча проект оцінюється у понад 50 000 доларів. Це забирає ресурс, який ми мали б витрачати на реальні переговори, а не на копіювання тексту.

Що в цьому було складного?

Найбільше бісить необхідність постійно смикати технічного ліда, щоб він перевірив актуальність стеків та годин. Я відчуваю величезну фрустрацію, коли після трьох годин редагування помічаю помилку в розрахунку погодинної ставки. Команда продажів втомлена від того, що замість драйву від закриття угод вони займаються оформленням таблиць. Це вбиває мотивацію, і я бачу, як падає якість нашої комунікації з клієнтами через елементарну втому. У результаті ми виглядаємо менш професійно, ніж могли б.

Чому це було складно?

Проблема системна, бо у нас немає єдиного центру знань, де б зберігалися актуальні кейси та описи технологій. Кожен сейлз веде свій окремий файл у Екселі, а процеси передачі інформації від розробників до відділу продажів розірвані. Ми використовуємо застарілу модель ручного збору даних, де людський фактор відіграє критичну роль. Нам бракує автоматизованого інструменту, який міг би генерувати драфт пропозиції на основі вхідних вимог клієнта. Без цього ми просто продовжуємо масштабувати хаос.

Як ви це вирішили?

Ми намагалися частково використовувати Платну версію ЧатДжіпіті за 20 доларів на місяць, щоб він допомагав перекладати та структурувати текст. Також найняли парт-тайм копірайтера за 600 доларів на місяць, який мав би приводити всі наші офери до єдиного стилю. Проте це не вирішило проблему швидкості, бо копірайтеру все одно треба дати вхідні дані, які ми збираємо вручну. Загалом витрати на ці милиці та робочий час менеджерів обходяться компанії дуже дорого. Ми просто латаємо дірки замість того, щоб побудувати надійний міст.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожним новим запитом навантаження на ключових людей тільки зростає. Копірайтер не розуміє технічних нюансів фінтеху, тому мені доводиться перевіряти за ним кожне слово, що подвоює роботу. ЧатДжіпіті без налаштованих промптів часто видає занадто загальні фрази, які не чіпляють банківських експертів. Ми витрачаємо гроші на зарплати, але швидкість закриття угод не збільшується. Це замкнене коло, де ми платимо за процес, а не за результат.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$2,100/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

28 днів

Результат

Скорочення часу на підготовку оферу з 12 годин до 15 хвилин завдяки ШІ-агенту

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

Є
Євген ПовернюкМенеджер з продажів

Компанія "Український Шоп" — середній бізнес у сфері e-commerce з 70 працівниками, спеціалізований на продажі електроніки через власний інтернет-магазин та платформи Prom.ua та Rozetka marketplace.

"450 пропущених дзвінків щомісяця через рутину — менеджери «Українського Шопу» тонуть у заповненні карток товарів"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →
О
Олексій СтендапчукTechnical Writer

IT продуктова компанія DocFlow, 42 людини, SaaS для автоматизації документообігу, клієнти в EU

"120 годин на технічну документацію щомісяця — Олексій витрачає 2500 доларів на рутину, замість стратегії"

Окупність: 42 днівЧитати кейс →
В
Валентина ПентхаусоваСтарший агент з нерухомості

Агентство нерухомості HomeFinder, 28 агентів, вторинний ринок і оренда Київ і передмістя

"120 годин на місяць на ручний опис квартир у телеграм-канали — ріелтори вигорають та втрачають клієнтів"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →