120 годин на ручне планування маршрутів щомісяця — логістична аналітика, що вбиває розвиток бізнесу

Минулого тижня я намагалася звести дані з трекерів 22 вантажівок у Google Sheets, щоб зрозуміти, чому витрати на паливо зросли на 15 відсотків. Витратила на це три повних робочих дні, вручну копіюючи звіти з нашої старої системи моніторингу. Використовувала Notion для фіксації коментарів водіїв, але дані постійно не сходилися через різні формати експорту. У результаті ми виявили перевитрату на суму близько 45000 гривень лише за один місяць. Це була виснажлива робота з таблицями на тисячі рядків без жодної автоматизації.

Найбільше дратує те, що я виконую роль живого конвеєра для перенесення цифр, а не аналітика. Коли я бачу помилку в розрахунках на десятій годині роботи, мені хочеться просто закрити ноутбук і звільнитися. Через цю рутину ми пізно реагуємо на зливи палива або неоптимальні маршрути по Київській області. Компанія втрачає реальні гроші кожного дня, поки я просто намагаюся вичистити брудні дані в Excel. Це створює величезну напругу в команді, бо водії незадоволені моїми перевірками.

Системна проблема в тому, що наша поточна програма обліку не вміє інтегруватися з сучасними сервісами через API. У нас в штаті всього 35 людей, і окремого розробника для написання скриптів ми не маємо. Процес збору даних не змінювався останні п'ять років, хоча автопарк виріс удвічі. Ми намагалися знайти готове рішення, але вони або занадто дорогі для локального бізнесу, або занадто складні в налаштуванні. Відсутність єдиного джерела істини змушує мене перевіряти кожен крок вручну.

Ми спробували підключити ChatGPT для написання складних макросів в Excel, щоб хоч трохи прискорити процес. Також найняли фрілансера на Upwork, щоб він налаштував базову автоматизацію вивантаження за 400 доларів. Це допомогло заощадити близько 20 годин мого часу на місяць, але система все одно часто ламається. Зараз я витрачаю купу часу на те, щоб пояснити штучному інтелекту контекст наших логістичних завдань. Це було швидке рішення «котиком», яке не закриває проблему повністю.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо будь-яка зміна в маршруті вимагає нового коду від фрілансера. Я все ще прив'язана до ручного контролю кожного звіту, і якщо я захворію, аналітика в компанії просто зупиниться. ChatGPT видає помилки в розрахунках, якщо я не можу правильно сформулювати промпт, а моїх знань не вистачає для глибокої настройки. Ми платимо за латки на старому відрі, замість того щоб побудувати надійний автоматизований конвеєр. Це забирає мій ресурс, який я могла б витратити на стратегічне планування доставки.