К
Катерина Небезпечна·Копірайтер та Контент-Менеджер
Компанія «ЛоґоСервіс Україна» — середній бізнес у сфері логістики, який забезпечує доставку, зберігання, митний брокераж та управління флотом для підприємств харчової промисловості та розділу. За останні рік компанії вдалося збільшити обсяг логістики на 30% за рахунок впровадження нових технологій.Команда: 70 осібЯк ви останній раз вирішували проблему з генерацією унікального контенту для нових логістичних напрямків та описів послуг митного брокеражу?
Минулого місяця нам потрібно було терміново оновити описи для 40 нових маршрутів доставки харчової продукції. Я працювала в Notion, намагаючись структурувати дані з Excel-таблиць, які надали логісти, та вручну прописувала переваги кожного напрямку. На це пішло близько двох тижнів чистого часу, бо кожен текст мав відповідати вимогам нашого сайту та бути зрозумілим для клієнтів. Використовувала безкоштовну версію ChatGPT для ідей, але результати доводилося переписувати на 80 відсотків. Загалом цей процес коштував компанії приблизно 35000 гривень мого робочого часу, не враховуючи затримок у запуску реклами.
Що в цьому було складного?
Найбільше виснажує монотонність та необхідність постійно перевіряти специфічні терміни, щоб не допустити помилок у правилах митного оформлення. Я відчувала величезну фрустрацію, бо замість креативних стратегій просування, сиділа над однотипними картками послуг до ночі. Через таку завантаженість ми запізнилися з публікацією новин про розширення флоту на 10 днів. Це призвело до того, що відділ продажу не мав актуальних матеріалів для розсилки потенційним партнерам. Втома була такою, що я просто перестала помічати лексичні помилки в текстах.
Чому це було складно?
Проблема системна, адже у нас немає чіткого шаблону передачі інформації від технічного відділу до контент-менеджера. Логісти скидають дані в різних форматах, і мені доводиться витрачати 60 відсотків часу на збір пазлів, а не на саме написання. Наш інструментарій застряг на рівні звичайних текстових редакторів, які не інтегровані з базами даних компанії. Бракує автоматизованого містка, який би перетворював сухі цифри на маркетинговий текст. Оскільки компанія виросла на 30 відсотків за рік, обсяг інформації просто розчавив старі ручні процеси.
Як ви це вирішили?
Тимчасово ми вирішили залучити фрілансера-копірайтера, щоб розвантажити мене від написання описів для блогу та соціальних мереж. Ми заплатили йому близько 15000 гривень за разовий проект, але якість текстів була посередньою, бо людина не знала специфіки перевезення швидкопсувних товарів. Мені все одно довелося витратити 3 дні на детальне редагування та виправлення помилок у термінології. Також я придбала платну підписку на ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб спробувати хоч трохи пришвидшити обробку вхідних даних. Але без навчених промптів та налаштованої системи це допомогло лише частково.
Чому це рішення було не крутим?
Це рішення не масштабується, бо кожен новий фрілансер потребує тривалого навчання та занурення в наші бізнес-процеси. Гроші витрачаються щоразу, а внутрішня експертиза не накопичується, залишаючись у хаотичному стані. Використання ШІ без системного підходу дає нестабільний результат, який часто виглядає як машинний переклад. Ми продовжуємо платити за час, а не за результат, і при подальшому зростанні компанії мені доведеться наймати ще двох людей. Це дорого і не розв’язує проблему швидкості виходу контенту на ринок.
Хочете такий самий результат?
Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.
Почати безкоштовно