450 описів маршрутів щомісяця вручну — як копірайтер витрачає 120 годин на рутину замість стратегії

Минулого місяця нам потрібно було терміново оновити опис 150 нових напрямків доставки до Польщі та Німеччини. Я витратив на це два повних робочих тижні, використовуючи лише Google Sheets для збору даних та Notion для фінальної верстки текстів. Оскільки кожен опис має враховувати митні правила для вантажів до 500 кг, я вручну перевіряв кожну статтю, що коштувало компанії приблизно 18 000 гривень моєї зарплати за цей період. Жодних засобів автоматизації тоді не було, лише старий добрий копіпаст та вичитка кожного абзацу. Наприкінці я був настільки виснажений, що припустився помилки в тарифах для трьох міст.

Найскладнішим був монотонний процес адаптації одного й того самого тексту під різні міста, щоб уникнути санкцій від пошукових систем за дублікати. Я відчував неймовірну втому вже на третій день, бо мозок просто відмовлявся генерувати сотий синонім до слова доставка. Через цю затримку відділ маркетингу не зміг вчасно запустити контекстну рекламу на нові напрямки, і ми втратили потенційні замовлення. Це викликало справжню фрустрацію, адже я розумів, що займаюся роботою мавпи, а не креативного спеціаліста. В результаті ми недоотримали прибуток від щонайменше 20 замовлень у перший тиждень.

Системна проблема полягає в тому, що у нашій команді з 8 людей немає налагодженого процесу швидкої генерації контенту. Ми досі використовуємо застарілі інструменти перевірки та не маємо інтегрованих шаблонів, які б підтягували технічні параметри вантажів автоматично. Брак спеціалізованого софту змушує мене виконувати роль і аналітика, і редактора, і наповнювача одночасно. Компанія росте, обсяги вантажів збільшуються, а методи роботи залишаються на рівні 2015 року. Це створює вузьке місце, де контент-менеджер стає гальмом для всього відділу продажів.

Щоб хоч якось встигнути до дедлайну, я почав використовувати безкоштовну версію ChatGPT для рерайтингу заготовок. Також ми залучили фрілансера з біржі на декілька днів, що обійшлося нам ще у 6 000 гривень додаткових витрат. Я створив складну таблицю в Excel з формулами, яка допомагала компонувати назви міст та вагу вантажів у речення. Це трохи пришвидшило роботу, але якість текстів після нейромережі без правильних промптів була посередньою. Загалом, це рішення було скоріше латанням дірок, ніж системним виходом із ситуації.

Це рішення виявилося дуже нестабільним, бо ChatGPT часто вигадував неіснуючі митні правила, і мені доводилося все перевіряти заново. Фрілансер не розумів специфіку логістики вантажів до 500 кг і постійно плутав терміни доставки, що створювало ризики для репутації «Укр-Логістік». Такий підхід неможливо масштабувати: якщо наступного місяця напрямків буде 500, я просто звільнюся від навантаження. Ми витратили гроші на сторонню допомогу, але не отримали готового інструменту для майбутнього. Це було дороге і нервове тимчасове рішення, яке не зняло з мене основний тягар рутини.