120 годин на зведення маркетингових звітів вручну — аналітики вигорають, а клієнти чекають тижнями

Минулого місяця ми зводили дані з Фейсбук Адс, Гугл Адс та внутрішньої СРМ системи для двадцяти великих клієнтів. Використовували стандартні Гугл Таблиці та конектори, але вони постійно «відпадали» через великий обсяг запитів. Я особисто витратив близько сорока годин робочого часу, щоб перевірити кожну цифру та виправити помилки в розрахунках РОАС. На оплату сервісів імпорту даних ми витратили близько трьохсот доларів, але результат все одно довелося дошліфовувати руками в Ноушн. Це був справжній хаос, бо дедлайни підтискали, а цифри не сходилися.

Найскладніше — це людський фактор та монотонність, яка вбиває будь-яку мотивацію команди. Коли аналітик вісім годин поспіль копіює рядки з однієї таблиці в іншу, він починає припускатися диких помилок. Мене дратує, що замість пошуку точок росту для бізнесу, ми займаємося «цифровим вантаженням». Клієнти починають нервувати та завалювати нас повідомленнями в Телеграм, бо звіти затримуються на три-чотири дні. Це створює репутаційні ризики для «Діджітал Вектор», і я відчуваю постійну фонову тривогу.

Системна проблема в тому, що наші поточні інструменти не масштабуються разом із ростом агентства. Коли нас було десять людей, Гугл Таблиць вистачало, але зараз нас тридцять п'ять, і потоки даних виросли в геометричній прогресії. У нас немає єдиного стандарту автоматизації, тому кожен проект ведеться трохи по-своєму. Процес передачі даних між відділом розробки та маркетингу зламаний, бо немає централізованого сховища. Ми просто «гасимо пожежі» замість того, щоб один раз інвестувати час у нормальну інфраструктуру.

Тимчасово ми вирішили залучити фрілансера-розробника, який написав нам декілька скриптів на Пайтоні для збору даних. Це обійшлося компанії у вісімсот доларів одноразово, плюс мій час на написання технічного завдання. Також ми спробували використовувати ЧатДжипіті для написання складних формул у таблицях, що трохи пришвидшило роботу. Загалом, ці «костилі» допомогли закрити звітний період, але система все ще нестабільна. Витрати на підтримку цих скриптів та додаткові сервіси зараз складають близько п'ятисот доларів щомісяця.

Це рішення було максимально незручним, бо фрілансер зник за тиждень після здачі роботи, і тепер ніхто не знає, як полагодити код, якщо він зламається. Будь-яка зміна в АПІ рекламних кабінетів перетворює наші скрипти на гарбуз. Це зовсім не масштабується: для кожного нового клієнта доводиться знову щось «підкручувати» вручну. Ми продовжуємо витрачати надто багато грошей на оплату годин висококваліфікованих аналітиків, які замість аналітики займаються копіпастом. Це дорога і крихка конструкція, яка тримається на чесному слові та моїх нервах.