140 годин на ручний збір аналітики ринку — один звіт коштує компанії 45 000 гривень щомісяця

Минулого тижня я знову вручну вивантажувала дані з ЛУН та ОЛХ для нашого квартального звіту. Використовувала звичайні Google Sheets, куди копіювала ціни по 12 житлових комплексах-конкурентах, щоб вирахувати середню ціну за квадратний метр. На це пішло близько 25 годин чистого часу, а похибка через людський фактор склала майже 7 відсотків. Компанія витрачає на таку мою роботу приблизно 18 000 гривень за один цикл аналізу. Це виснажливо, бо дані застарівають швидше, ніж я встигаю їх структурувати в Notion.

Найбільше дратує те, що дані розкидані по різних майданчиках і не мають єдиного формату. Я відчуваю неймовірну втому, коли доводиться вручну перевіряти, чи не змінив забудовник умови розтермінування, бо це впливає на нашу інвест-модель. Через ці затримки ми запізнилися з переглядом цін на нашому об'єкті на два тижні. В результаті компанія недоотримала близько 200 000 гривень чистого прибутку лише через повільну реакцію на ринок. Це демотивує, бо замість стратегії я займаюся копіпастом.

Системна проблема в тому, що у нашій команді з 17 людей немає жодного автоматизованого парсера або інтеграції. Ми досі працюємо за застарілими процесами, де Excel є єдиним джерелом істини, яке постійно ламається. Керівництво не хоче наймати окремого програміста для збору даних, бо це дорого і довго. У нас немає єдиного стандарту обробки інформації, тому кожен звіт виглядає як нова спроба винайти велосипед. Відсутність сучасних інструментів робить нас неповоткими порівняно з великими девелоперами.

Ми намагалися частково використовувати ChatGPT для написання простих скриптів, але він часто помиляється в логіці українських сайтів нерухомості. Також ми залучали фрілансера з біржі, якому заплатили 12 000 гривень за одноразовий збір бази даних. Це допомогло на тиждень, але як тільки конкуренти оновили інтерфейс, його скрипт перестав працювати. Зараз я просто виділяю вихідні, щоб наздогнати графік і закрити дірки в аналітиці власноруч. Це рішення коштує нам забагато часу та нервів персоналу.

Це рішення абсолютно не піддається масштабуванню, бо воно повністю зав'язане на моєму ресурсі. Якщо я захворію або піду у відпустку, вся аналітика в RealInvest просто зупиниться. Фрілансери не занурюються в контекст бізнесу, тому їхні звіти часто поверхневі та потребують перевірки. Ми постійно гасимо пожежі замість того, щоб побудувати систему, яка працює автономно. Це дорого, ненадійно і створює величезні ризики для прийняття інвестиційних рішень на мільйони доларів.