120 годин на зведення звітів щомісяця — рутина, яка вбиває аналітику та прибуток агентства

Минулого місяця я витратив близько 45 годин лише на те, щоб витягнути цифри з кабінетів Фейсбук та Гугл Адс для п'яти наших клієнтів. Використовував звичайні Гугл Таблиці та сервіс конектор, за який ми платимо 120 доларів щомісяця, але дані постійно дублювалися. Довелося вручну перевіряти кожну транзакцію та лід, щоб не помилитися перед замовником. Це пекельна робота, бо кожен забудовник має свою специфіку в СРМ системі. У результаті я просто сидів ночами, щоб встигнути підготувати презентації до понеділка.

Найскладніше — це людський фактор та постійний страх припуститися помилки в розрахунках вартості ліда. Коли ти копіюєш дані о другій годині ночі, очі замилюються, і цифри починають плисти. Я відчуваю величезну втому та фрустрацію, бо замість глибокого аналізу стратегії я працюю як оператор введення даних. Через ці затримки ми не встигли вчасно оптимізувати бюджет для одного забудовника, і компанія злила близько 15 тисяч гривень на неефективні оголошення за вихідні.

Системна проблема в тому, що у нас немає єдиного автоматизованого сховища даних. Наша команда з восьми людей занадто мала, щоб утримувати окремого дата-інженера, тому вся аналітика лежить на мені. Ми використовуємо застарілі методи імпорту, які часто ламаються після оновлень АПІ рекламних мереж. Процеси налаштовані хаотично, і кожен новий клієнт додає ще 10 годин ручної роботи до мого графіка. Це просто не масштабується, і я вже на межі звільнення через вигорання.

На певний час ми спробували залучити фрілансера-розробника з Апворк, щоб він написав нам скрипт для автоматизації. Це коштувало агентству 800 доларів одноразово, плюс ми витратили купу часу на пояснення ТЗ. Скрипт працював непогано перші два тижні, поки Гугл не оновив інтерфейс кабінету. Зараз я знову використовую ЧатДжіпіті, щоб він допомагав мені писати формули для таблиць, але це все одно напівзаходи. Загалом витрати на мої переробки та сторонні сервіси складають близько 1400 доларів на місяць.

Це рішення було абсолютно не крутим, бо воно не дало стабільності. Кожного разу, коли щось ламається, фрілансер просить додаткову оплату, а я знову повертаюся до ручних перевірок. ЧатДжіпіті допомагає з кодом, але він не бачить всієї структури наших даних і часто помиляється в логіці маркетингових воронок. Ми не можемо взяти нових великих клієнтів, бо я фізично не впораюся з обсягом звітів. Це замкнене коло, де ми витрачаємо гроші на «косметичний ремонт» процесу, замість того, щоб побудувати надійну систему.