TL;DR

  • Вікторія Вайрфреймова, Senior Copywriter — Минулого місяця ми отримали замовлення на 400 карток для інтернет-магазину взутт...
  • Результат: Скорочення часу на підготовку контенту в 5 разів та автоматична перевірка за TOV
  • Окупність: 46 днів ($1,900)

120 годин на місяць лише на вичитку текстів за копірайтерами. Втома та втрата 45 тисяч гривень щомісяця на рутину.

В
Вікторія Вайрфреймова·Senior Copywriter
Контент-агентство ContentLab, 10 людей, 16 клієнтів, B2B і B2C нішіКоманда: 10 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з генерацією великої кількості описів для товарів у B2C ніші?

Минулого місяця ми отримали замовлення на 400 карток для інтернет-магазину взуття. Мені довелося вручну розподіляти завдання між трьома фрілансерами через Trello та контролювати кожен дедлайн у Google Sheets. Ми використовували ChatGPT для начерків, але фінальна редактура кожного тексту займала по 20 хвилин мого часу. Загалом на цей проєкт ми витратили близько 180 робочих годин, а бюджет на оплату авторів склав майже 35 тисяч гривень. Це був справжній марафон на виживання для всієї нашої невеликої команди.

Що в цьому було складного?

Найбільш виснажливим був етап перевірки фактажу та унікальності після кожного автора. Я відчувала тотальну фрустрацію, бо замість стратегічного планування контенту для 16 клієнтів, я просто виправляла коми та перевіряла ключові слова. Постійні перемикання між вкладками Notion та месенджерами призвели до того, що я допустила помилку в ТЗ для великого клієнта. Це ледь не коштувало нам контракту на 2000 доларів, а я відчувала себе максимально вигорілою. Мозок просто відмовлявся сприймати текст після п'ятої години безперервної читки.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає в тому, що наші процеси в ContentLab досі тримаються на «ручному управлінні». У нас немає єдиного автоматизованого конвеєра, де ШІ міг би не просто генерувати текст, а й самостійно перевіряти його за заданими параметрами бренду. Команда з 10 людей завантажена операційкою на 120%, тому на впровадження нових інструментів просто не вистачає часу. Ми використовуємо застарілу модель роботи, де людина є головним фільтром для кожного слова. Це створює вузьке місце на етапі редагування, яке не дає нам масштабуватися і брати більше клієнтів.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти ще одного молодшого редактора на парт-тайм, щоб розвантажити мене. Це коштувало нам додаткових 15 тисяч гривень на місяць плюс час на його навчання. Також я придбала платні підписки на декілька сервісів перевірки тексту, що додало ще близько 100 доларів до витрат. Це рішення частково зняло з мене технічну роботу, але додало обов'язків з управління ще однією людиною. Фактично, ми просто закидали проблему грошима, не змінюючи саму суть нашої неефективної роботи.

Чому це рішення було не крутим?

Цей підхід виявився абсолютно немасштабованим, бо з кожним новим клієнтом нам доводиться наймати все більше людей. Витрати зростають пропорційно доходам, тому чистий прибуток агентства топчеться на місці. Новий редактор теж втомлюється, робить помилки і потребує контролю, що не вирішує проблему людського фактора. Ми платимо високу ціну за процеси, які можна було б автоматизувати один раз і назавжди. Це «гасіння пожеж» замість побудови сучасної технологічної компанії, і це насправді дуже дорого обходиться власнику.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,250/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

46 днів

Результат

Скорочення часу на підготовку контенту в 5 разів та автоматична перевірка за TOV

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси