120 годин на місяць на рутинні описи товарів — копірайтери вигорають, а клієнти чекають тижнями

Ми отримали замовлення на 500 описів для нового фінтех-мерчу, і вся команда застрягла в Google Sheets на два тижні. Я особисто витратила близько 40 годин на редактуру, бо фрілансери з бірж видавали відвертий спам. Ми використовували Trello для контролю дедлайнів, але це не рятувало від затримок. На оплату позаштатним авторам ми виділили близько 15000 гривень, але якість була жахливою. У підсумку мої штатні копірайтери працювали на вихідних, щоб встигнути до запуску акції.

Найбільше дратує монотонність та нескінченні правки, які з'їдають увесь креативний ресурс команди. Коли людина пише сотий опис поспіль, вона починає помилятися, і це призводить до факапів перед клієнтом. Я відчувала величезну фрустрацію, бо замість стратегії для MediaBurst я працювала коректором. Це вбиває мотивацію професійних копірайтерів, вони відчувають себе роботами, а не творцями. В результаті ми затримали запуск кампанії на три дні, що зіпсувало стосунки з важливим замовником.

Системна проблема в тому, що наші процеси заточені на ручну роботу, яка не масштабується під великі обсяги. Ми досі намагаємось закрити дірки в контент-плані за допомогою найму нових людей, але це лише збільшує витрати на менеджмент. У нас немає єдиного інструменту автоматизації, який би зберігав Tone of Voice бренду в автоматичному режимі. Старі методи роботи в Notion вже не витримують навантаження, коли приходить проект на тисячі одиниць контенту. Ми просто впираємось у фізичну межу людських можливостей.

Ми спробували підключити платну версію ChatGPT за 20 доларів на кожного ключового співробітника та найняли додаткового джуна-редактора на зарплату 18000 гривень. Це трохи пришвидшило процес, але результати все одно доводилося перевіряти вручну через галюцинації нейромережі. Загалом за місяць ми витратили на це рішення близько 25000 гривень, враховуючи софт та додаткову людину. Це допомогло закрити поточний проект, але не дало нам системної переваги. Ми просто загасили пожежу грошима, не змінивши підхід до роботи в цілому.

Це рішення занадто дороге та не вирішує проблему стабільної якості контенту в довгостроковій перспективі. Новий співробітник потребує постійного контролю, а хаотичне використання штучного інтелекту без чітких промптів дає посередній результат. Ми продовжуємо витрачати забагато часу на перевірку за ШІ, замість того, щоб отримувати готовий продукт. Такий підхід не дозволяє нам брати в роботу більше клієнтів одночасно. Це просто милиця, яка дозволяє не впасти, але не дозволяє бігти швидше за конкурентів.