120 годин на місяць на рутинні описи товарів: як копірайтери вигорають через нескінченні таблиці

Минулого місяця ми закривали проєкт для мережі магазинів одягу, де потрібно було створити 450 унікальних описів за два тижні. Я працювала в Notion разом із двома молодшими копірайтерами, намагаючись структурувати ключові слова для SEO. Ми використовували безкоштовну версію ChatGPT для начерків, але потім витрачали купу часу на перевірку фактів та стилістики. Весь процес ми фіксували в Google Sheets, щоб клієнт бачив прогрес у реальному часі. На оплату фрілансерів-помічників ми витратили близько 18 000 гривень, не рахуючи мого робочого часу.

Найбільше дратувало те, що якість текстів після нейромережі була нестабільною, і мені доводилося перечитувати кожне речення. Я відчувала шалену втому, бо замість стратегічного планування контент-планів я працювала коректором по 10 годин на добу. Через цей поспіх ми пропустили декілька технічних помилок у характеристиках, через що клієнт був незадоволений і затримав оплату фінального траншу. Це створює напружену атмосферу в команді, бо всі почуваються просто друкарськими машинками, а не креативниками. Втрата фокусу на основних задачах призвела до того, що ми не встигли вчасно запустити іншу рекламну кампанію.

Проблема системна, адже наше агентство досі не має єдиного автоматизованого алгоритму роботи з великими даними. Ми покладаємось на людський ресурс там, де вже давно мають працювати налагоджені скрипти або професійні платні рішення. У нас немає виділеного бюджету на автоматизацію, тому кожен копірайтер винаходить свій велосипед у Trello або Excel. Комунікація між SEO-фахівцями та контент-відділом розірвана, що змушує нас робити подвійну роботу. По суті, ми намагаємося масштабуватися за рахунок збільшення кількості людей, а не за рахунок покращення технологій.

Ми спробували найняти ще одного копірайтера на парт-тайм, щоб розвантажити основний склад, що обійшлося нам у 15 000 гривень на місяць. Також я особисто придбала платну підписку на ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб використовувати більш просунуті моделі для генерації. Це трохи пришвидшило процес, але все одно потребувало ручного копіювання кожної позиції з таблиці в чат і назад. Ми витратили купу часу на навчання нової людини, яка в результаті звільнилася через два тижні, не витримавши темпу. Фактично, ми просто закидали проблему грошима, але не змінили саму суть процесу.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з приходом нового великого клієнта нам знову доведеться шукати людей. Витрати на оплату праці зростають швидше, ніж наш прибуток від цих проєктів, що робить маржинальність дуже низькою. Постійна плинність кадрів через рутину виснажує HR-відділ і демотивує тих, хто залишається. Платні підписки на декількох людей без єдиної системи — це розрізнені витрати, які не дають синергії. Ми залишаємось залежними від людського фактору: якщо я або інший ключовий автор захворіє, робота просто зупиниться.