120 медичних статей на місяць вручну — копірайтер витрачає 160 годин та вигорає від термінів

Минулого місяця нам потрібно було оновити описи послуг для п’яти клінік у Києві та Львові, що склало близько 80 розгорнутих текстів. Я використовував Notion для структурування тез від лікарів та ChatGPT для створення чернеток, але фінальна вичитка забирала весь робочий час. На весь цей процес компанія витратила близько 45 000 гривень моєї зарплати та ще 15 000 гривень на послуги зовнішнього коректора. В результаті я провів за монітором понад 140 годин, намагаючись адаптувати складні медичні терміни для звичайних пацієнтів. Використання Google Sheets для трекінгу правок лише додало хаосу, бо лікарі постійно губили посилання.

Найбільшим болем стала необхідність поєднувати сувору медичну точність онкологічних діагнозів із маркетинговою привабливістю тексту. Я відчував неймовірну фрустрацію, коли після десяти годин роботи лікар повертав текст із коментарем, що термін використано не зовсім коректно. Це призводило до затримок у запуску рекламних кампаній на Фейсбуці, через що клініки недоотримували запис на прийоми. Втома була настільки сильною, що в останніх текстах я почав допускати банальні граматичні помилки. Бізнес втрачав час, а я втрачав будь-яку мотивацію створювати щось якісне.

Системна проблема полягає в тому, що в нашій мережі з 70 працівників немає чіткого містка між експертизою лікаря та відділом контенту. У нас застарілий підхід до збору інформації: я бігаю за кардіологами з диктофоном, а потім вручну розшифровую записи годинами. Брак автоматизованої системи перевірки фактів змушує нас проходити три кола погоджень для кожного абзацу. Наші інструменти — це розрізнені файли, а не єдина екосистема, де ШІ міг би знати наш tone of voice. Процес тримається на моєму особистому часі, а не на робочій технології.

Щоб хоч якось встигнути до дедлайну, ми найняли фрілансера-медика на допомогу за 20 000 гривень на місяць. Я також придбав платну підписку на ChatGPT Plus за 20 доларів, щоб пришвидшити генерацію заголовків та мета-тегів. Ми спробували перенести частину завдань у Trello, щоб бачити статус кожного тексту в реальному часі. Загалом це рішення обійшлося компанії додатково у 21 000 гривень, не враховуючи моїх нервів. Це дозволило закрити план за місяць, але якість текстів від фрілансера все одно довелося перевіряти мені особисто.

Це рішення — звичайний 'костур', який не вирішує проблему масштабування для п’яти клінік одночасно. Фрілансер може піти в будь-який момент, а його навчання нашим стандартам знову забере мій час. Ми продовжуємо платити великі гроші за людську працю там, де алгоритм міг би впоратися за лічені хвилини. Це занадто дорого в довгостроковій перспективі, адже витрати на контент зростають разом із кількістю послуг. Ми просто гасимо пожежу грошима замість того, щоб побудувати автоматизований конвеєр.