TL;DR

  • Яна Операційна, Керівник відділу продажів — Минулого місяця ми проаналізували роботу реєстратури та виявили, що з 1200 вхідн...
  • Результат: Впровадження AI-асистента для автоматичного запису пацієнтів та кваліфікації лідів 24/7 без участі адміністратора
  • Окупність: 66 днів ($3,500)

Як клініка «Здоров'я Плюс» втрачала 25% записів через довгу обробку дзвінків і ручне заповнення CRM

Я
Яна Операційна·Керівник відділу продажів
Медичний центр «Здоров'я Плюс», приватна клініка на 35 співробітників, що спеціалізується на сімейній медицині та вузьких профілях.Команда: 35 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з низькою конверсією вхідних дзвінків у записи на прийом?

Минулого місяця ми проаналізували роботу реєстратури та виявили, що з 1200 вхідних дзвінків лише 750 закінчувалися записом до лікаря. Основна проблема полягала в тому, що адміністратори витрачали по 7-8 хвилин на кожного пацієнта, вручну перевіряючи графіки 15 різних фахівців. Через це час очікування на лінії зростав, і близько 15% пацієнтів просто клали слухавку, не дочекавшись відповіді. Ми спробували впровадити жорсткі скрипти та додали двох додаткових операторів на пікові години з 9:00 до 11:00. Це допомогло лише частково, адже людський фактор та помилки в заповненні даних у CRM нікуди не зникли.

Що в цьому було складного?

Найскладнішим виявилося синхронізувати роботу адміністраторів та реальний графік лікарів у режимі реального часу. Коли один адміністратор бронював час для пацієнта на лінії, інший міг у цей же момент записати людину через віконце реєстратури, що створювало «накладки». Крім того, адміністратори часто забували уточнювати деталі страхового поліса або попередні діагнози, що вимагало повторних дзвінків. Контроль якості розмов став справжнім кошмаром, бо мені доводилося вручну прослуховувати сотні записів щотижня. Відсутність єдиної системи автоматичної кваліфікації ліда призводила до хаосу в базі даних.

Чому це було складно?

Проблема в тому, що медицина потребує високої точності, а наші поточні інструменти були розрізненими та застарілими. Адміністратори працювали під величезним тиском, намагаючись одночасно відповідати на дзвінки, вітати відвідувачів у холі та заповнювати картки. Психологічне вигорання команди призвело до того, що плинність кадрів серед менеджерів зросла на 20% за квартал. Навчання нових співробітників займало занадто багато часу, а помилки в медичних записах могли коштувати клініці репутації. Нам катастрофічно не вистачало автоматизованого фільтра, який би збирав первинну інформацію без участі людини.

Як ви це вирішили?

Ми вирішили найняти додаткового менеджера з контролю якості та впровадити розширену систему IP-телефонії з інтеграцією в нашу медичну систему. Це рішення обійшлося нам приблизно у 45,000 гривень на місяць, враховуючи зарплату нового співробітника та ліцензії на софт. Також ми витратили близько 15,000 гривень на зовнішній тренінг з ефективних продажів для всього персоналу реєстратури. На певний час це стабілізувало ситуацію і підняло конверсію на 5%. Проте загальні витрати на утримання такого штату почали тиснути на маржинальність послуг клініки.

Чому це рішення було не крутим?

Хоча ми найняли людину для контролю, це не вирішило проблему операційної ефективності в реальному часі, а лише констатувало помилки постфактум. Витрати на персонал зросли на 18%, але швидкість обробки одного ліда практично не змінилася через технічні обмеження. Адміністратори продовжували виконувати рутинну роботу, яку можна було б автоматизувати, і часто припускалися механічних помилок у прізвищах чи датах. Ми зрозуміли, що просто масштабуємо неефективний процес, додаючи більше людей замість того, щоб змінити саму технологію обробки. Витрати у 60,000 гривень на місяць не принесли очікуваного прориву в прибутку.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,600/міс

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

66 днів

Результат

Впровадження AI-асистента для автоматичного запису пацієнтів та кваліфікації лідів 24/7 без участі адміністратора

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

В
Валентина ПентхаусоваСтарший агент з нерухомості

Агентство нерухомості HomeFinder, 28 агентів, вторинний ринок і оренда Київ і передмістя

"120 годин на місяць на ручний опис квартир у телеграм-канали — ріелтори вигорають та втрачають клієнтів"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →
Є
Євген ПовернюкМенеджер з продажів

Компанія "Український Шоп" — середній бізнес у сфері e-commerce з 70 працівниками, спеціалізований на продажі електроніки через власний інтернет-магазин та платформи Prom.ua та Rozetka marketplace.

"450 пропущених дзвінків щомісяця через рутину — менеджери «Українського Шопу» тонуть у заповненні карток товарів"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →
М
Микола СертифікаченкоHR Business Partner

Мережа стоматологічних клінік SmilePro, 4 клініки, 125 людей, постійні вакансії лікарів

"45 днів на пошук одного стоматолога — як закривати вакансії втричі швидше та економити 45 000 гривень на місяць"

Окупність: 66 днівЧитати кейс →