Н
Наталія Іпотечна·Провідний бізнес-аналітик відділу девелопменту
ТОВ «СітіРітейн», середній девелопер, що будує житлові комплекси та торгові центри в містах-мільйонниках України, штат близько 70 осіб.Команда: 70 осібЯк ви останній раз вирішували проблему з консолідацією даних про хід будівництва та продажі квартир у 3 ЖК?
Минулого місяця мені довелося вручну збирати дані з Excel-таблиць виконробів та CRM-системи відділу продажів для щомісячного звіту інвесторам. Я витратила понад 45 годин на звірку 1200 позицій кошторису та перевірку статусів бронювання 450 квартир у наших об'єктах. Використовувала стандартні зведені таблиці, але через помилки у ручному введенні даних цифри не збігалися на 15%. Довелося перепровіряти кожну транзакцію за останні 30 днів, щоб знайти розбіжності у звітах. Це був справжній хаос, який паралізував мою основну роботу як аналітика на цілий тиждень.
Що в цьому було складного?
Найбільша складність полягала у відсутності єдиного формату даних між будівельним майданчиком та центральним офісом ТОВ «СітіРітейн». Виконроби заповнюють звіти на планшетах прямо на об'єктах, часто припускаючись помилок у кодуванні робіт або назвах матеріалів. Мені доводилося самостійно ідентифікувати, що «бетон марки М300» та «бетон М-300» — це одна і та сама позиція для бюджету. Крім того, динаміка продажів змінюється щогодини, і поки я готувала звіт, дані про дебіторську заборгованість клієнтів вже ставали неактуальними. Величезний обсяг неструктурованої інформації просто неможливо було швидко опрацювати без помилок.
Чому це було складно?
Це було складно через високу ціну помилки, адже на основі моїх звітів керівництво приймає рішення про фінансування наступних етапів будівництва на суми понад 10 мільйонів гривень. Кожна неточність у прогнозі кеш-флоу могла призвести до касового розриву та зупинки робіт на об'єкті. Я відчувала величезний психологічний тиск, оскільки була єдиною ланкою, що поєднує фінанси та реальний стан справ на майданчиках. Відсутність автоматизованих інструментів перевірки логічних зв'язків змушувала мене робити все «очима». Робота в такому режимі протягом 5 робочих днів поспіль викликала сильне вигорання та втому.
Як ви це вирішили?
Ми спробували найняти додаткового асистента-аналітика на зарплату 18 000 гривень, щоб він займався лише первинною перевіркою таблиць. Також ми закупили ліцензії на розширений модуль для управлінського обліку, що обійшлося компанії у 45 000 гривень за впровадження. Я витратила ще близько 20 годин на навчання нового співробітника та налаштування інтеграції з нашою CRM. В результаті ми отримали систему, яка трохи пришвидшила процес, але людський фактор все одно залишався критичним. Загальна вартість цього «рішення» за перший місяць склала близько 65 000 гривень разом з моїм робочим часом.
Чому це рішення було не крутим?
Рішення виявилося неефективним, бо асистент теж припускався помилок, і тепер мені доводилося перевіряти ще й його роботу. Програмний модуль був занадто жорстким і не дозволяв гнучко змінювати параметри звіту під нові вимоги інвесторів без залучення програмістів. Ми витратили значні кошти, але швидкість підготовки фінального аналітичного висновку зросла лише на 10-15%. Я все ще залишалася «вузьким місцем» у процесі, витрачаючи вечори на рутинну роботу замість стратегічного аналізу ринку нерухомості. Це було класичне «латання дірок» замість системної зміни підходу до обробки даних.
Хочете такий самий результат?
Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.
Почати безкоштовно