TL;DR

  • Сергій Консультченко, Бізнес-аналітик/Дат-аналітик — Минулого місяця я намагався звести дані по десяти об'єктах у Київській області, ...
  • Результат: Автоматичний збір даних з об'єктів та щоденний звіт про маржинальність без участі аналітика
  • Окупність: 48 днів ($1,900)

120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — дані втрачаються, а власник не бачить прибутку

С
Сергій Консультченко·Бізнес-аналітик/Дат-аналітик
Компанія 'Світочек' — мала компанія з Києва, która спеціалізується на постового клінінгу для офісів та житлових будинків (10 працівників клінінгу, 4 адміністративних працівників та 4 консультантів), працює у Київській області.Команда: 18 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з розрахунком рентабельності об'єктів після постового клінінгу?

Минулого місяця я намагався звести дані по десяти об'єктах у Київській області, використовуючи звичайні Google Sheets. Мені довелося вручну витягувати витрати на хімію та амортизацію техніки з паперових звітів наших десяти клінерів. Я витратив на це близько 40 годин чистого часу, намагаючись зрозуміти, чому один об'єкт приніс 15000 гривень прибутку, а схожий за площею — лише 2000 гривень. Для аналізу я використовував ChatGPT, щоб структурувати нечіткі коментарі адміністраторів, але це все одно було дуже повільно. У підсумку ми побачили, що помилки в розрахунках коштували нам близько 30000 гривень недоотриманого доходу.

Що в цьому було складного?

Найбільше мене фруструє те, що дані приходять у хаотичному вигляді через Telegram або в блокнотах. Коли я бачу розбіжності в цифрах, мені доводиться обдзвонювати чотирьох адміністраторів, щоб уточнити деталі, і це страшенно втомлює. Відчуття, що я працюю не аналітиком, а детективом, який шукає зниклі чеки на пальне та мийні засоби. Через цю паперову тяганину ми запізнилися з виставленням рахунків великому замовнику на два тижні. Це створює касовий розрив, який змушує власника нервувати та затримувати бонуси персоналу.

Чому це було складно?

Проблема системна, бо у нас абсолютно відсутня єдина база даних для операційних процесів. Ми використовуємо Trello для завдань, але фінанси та витрати матеріалів там не фіксуються належним чином. Наші чотири консультанти працюють у Notion, але їхні дані ніяк не синхронізовані з виїздами клінінгових бригад. Старі інструменти просто не витримують навантаження, коли кількість замовлень зростає. У нас немає автоматизованого збору даних з поля, тому людський фактор стає критичним вузьким місцем.

Як ви це вирішили?

Тимчасово ми вирішили найняти фрілансера на Upwork за 400 доларів, щоб він створив нам складну таблицю з макросами в Excel. Також я особисто витрачаю вечори на те, щоб через ChatGPT Plus перетворювати голосові повідомлення адміністраторів у табличний вигляд. Це рішення коштує компанії приблизно 15000 гривень щомісяця за мій додатковий час та послуги сторонніх розробників. Крім того, ми придбали платну підписку на сервіс обліку робочого часу, що додало ще 100 доларів до витрат. Але це все одно нагадує латання дірок на старому човні.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожним новим працівником кількість хаосу зростає в геометричній прогресії. Макроси в Excel постійно ламаються, коли хтось із адміністраторів вводить дані не в тому форматі. Я витрачаю більше часу на виправлення помилок у таблиці, ніж на реальний аналіз та пошук точок росту бізнесу. Ми платимо за мій час аналітика, а я виконую роботу оператора вводу даних, що є дуже дорогим задоволенням для малої компанії. Це не дає нам змоги швидко відкривати нові напрямки, наприклад, ремонтні послуги, про які мріє власник.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,200/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

48 днів

Результат

Автоматичний збір даних з об'єктів та щоденний звіт про маржинальність без участі аналітика

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

В
Вікторія ДозаторнаБізнес-аналітик

Компанія "Український Мобіль" — середній бізнес (18 працівників), що спеціалізується на виготовленні kinky мебелі для вітрини. Наша ніша — екзотичні дерева та ручна обробка.

"120 годин на ручне зведення звітів з виробництва щомісяця — Вікторія вигорає від таблиць та рутини"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →
А
Андрій БонусенкоКонтент-менеджер

Компанія «Світлінг» — середній бізнес у сфері клінінгу та ремонту в Києві з 70 працівниками, що забезпечує комплексні послуги по відновленню та підтримці чистоти в житлових та комерційних приміщеннях.

"150 описів об’єктів щомісяця вручну — Андрій витрачає 60 годин на рутину, замість стратегії"

Окупність: 75 днівЧитати кейс →
М
Мирослава КонвеєрнаПровідний аналітик виробничих даних

ТОВ «Світло-Меблі», середнє підприємство з 35 співробітників, що спеціалізується на виготовленні офісних стільців та столів для локальних мереж.

"120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — аналітик завалений таблицями замість стратегії"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →