TL;DR

  • Василь Аналітченко, Провідний копірайтер та контент-менеджер — Минулого місяця нам потрібно було підготувати 45 детальних кейсів для сайту післ...
  • Результат: Автоматизована система генерації звітів та контенту, що скорочує час підготовки кейса з 5 годин до 10 хвилин
  • Окупність: 88 днів ($3,500)

120 годин на місяць для опису клінінгових об'єктів — контент-менеджер вигорає через рутину та правки

В
Василь Аналітченко·Провідний копірайтер та контент-менеджер
ТОВ «Чистий Дім Плюс» — середня клінігова компанія з штатом 35 осіб, що надає повний цикл прибирання офісів та післяремонтне очищення для бізнесу в Києві.Команда: 35 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з генерацією унікальних звітів та описів для післяремонтного прибирання?

Минулого місяця нам потрібно було підготувати 45 детальних кейсів для сайту після великого об’єкта в ЖК «Новопечерські Липки». Я працював у Notion, намагаючись структурувати відгуки бригадирів та фото до і після, що зайняло близько 60 годин чистого часу. Використовував базовий ChatGPT для рерайту, але він постійно плутав типи поверхонь та хімічні засоби, тому доводилося все перевіряти вручну. На підготовку цього контенту компанія витратила близько 25 000 гривень моєї заробітної плати та премій. Це величезний ресурс, який просто згорає на однотипних описах плитки та вікон.

Що в цьому було складного?

Найбільш виснажливим було збирати технічну інформацію від виконробів, які не вміють писати красиво. Я відчував тотальну фрустрацію, бо замість стратегії просування Чистого Дому Плюс я цілими днями виправляв помилки в Google Sheets. Кожен такий опис проходив три кола погодження з директором, що затягувало публікацію на тижні. Через затримки ми втратили потенційне замовлення на прибирання офісного центру, бо портфоліо не було оновлене вчасно. Це викликає відчуття безпорадності, коли бізнес гальмує через тексти.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності єдиного алгоритму передачі даних від клінінг-команди до маркетингу. У нас працює 35 людей, але ніхто не зацікавлений у контенті, крім мене. Інструменти, які ми використовуємо, — це просто звалище файлів у Тrello, де немає жодної логіки. Процес побудований на моєму ручному втручанні в кожне слово, що не дозволяє масштабуватися. Без автоматизації збору даних та швидкої генерації чорнеток ми просто тупцюємо на місці.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти фрілансера на біржі, щоб він розвантажив мене від написання описів об'єктів. Платили йому по 150 гривень за кожну тисячу знаків, що виходило близько 8 000 гривень на місяць додаткових витрат. Проте якість була жахливою, бо людина не розуміла специфіки професійної хімії та техніки Karcher. Врешті-решт я витрачав ще більше часу на редагування його текстів, ніж якби писав сам. Це рішення виявилося фінансовою дірою без реальної користі для компанії.

Чому це рішення було не крутим?

Рішення з фрілансером було лише «пластиром» на відкриту рану, воно не вирішило проблему швидкості. Я все одно залишався вузьким місцем у процесі, бо кожен текст мав пройти крізь мене. Ми не могли збільшити кількість публікацій у соцмережах, бо ресурс був обмежений людським фактором. Витрати зросли, а швидкість наповнення сайту новими кейсами залишилася на рівні минулого року. Це абсолютно немасштабована модель, яка вбиває мотивацію працювати креативно.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,200/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

88 днів

Результат

Автоматизована система генерації звітів та контенту, що скорочує час підготовки кейса з 5 годин до 10 хвилин

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси