TL;DR

  • Дмитро Обслуговченко, Керівник відділу продажів послуг — Минулого тижня ми готували пропозицію для нового ЖК на 15 тисяч квадратних метрі...
  • Результат: Скорочення часу на підготовку кошторису з 24 годин до 15 хвилин завдяки AI-асистенту
  • Окупність: 88 днів ($3,500)

45 годин на розрахунок кошторисів щомісяця — менеджери вигорають, а клієнти чекають цілу добу

Д
Дмитро Обслуговченко·Керівник відділу продажів послуг
ТОВ «Чистий Дім Плюс» — клінингова компанія середнього розміру, що обслуговує офісні центри та ЖК, штат 35 осіб.Команда: 35 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з розрахунком складних комерційних пропозицій для офісних центрів?

Минулого тижня ми готували пропозицію для нового ЖК на 15 тисяч квадратних метрів. Менеджер витратив майже два дні, зводячи дані в Excel, рахуючи кількість персоналу, мийних засобів та витратних матеріалів. Використовували Google Sheets та старі прайси в Notion, щоб нічого не забути. У результаті клієнт чекав 48 годин, а ми ледь не помилилися в розрахунках на 12 000 гривень. Це постійна біда, бо кожен об'єкт індивідуальний і потребує ручного контролю.

Що в цьому було складного?

Найжахливіше — це людський фактор та втрата часу, коли клієнт ще «гарячий». Менеджер сидить червоний від напруги, бо боїться вказати невірну рентабельність, а я злюся, бо продажі стоять. Поки ми рахуємо кошторис, конкуренти вже встигають зателефонувати і запропонувати свою ціну. Це демотивує команду, бо замість активних переговорів вони займаються нудною математикою. Ми втрачаємо приблизно 20% потенційних угод через таку повільність.

Чому це було складно?

Проблема в тому, що наша система розрахунків застаріла і не має єдиного алгоритму. У нас 35 людей у штаті, але вся експертиза тримається в головах двох старших менеджерів. Немає автоматизованого інструменту, який би миттєво підтягував актуальні ціни на хімію чи амортизацію техніки. Процес передачі даних від клієнта до фінальної цифри розірваний між месенджерами та таблицями. Це системний хаос, який ми намагаємося залатати вручну кожного разу.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти окремого асистента-кошторисника на ставку 18 000 гривень на місяць. Також купували платні шаблони в Excel за 200 доларів, які нібито мали спростити життя. Частково використовували ChatGPT, щоб він формулював описи послуг для презентацій, але це не вирішило проблему розрахунку цифр. Загалом витратили купу часу на навчання нової людини, яка все одно потребувала постійного нагляду. Це рішення обійшлося нам приблизно у 800 доларів за перший місяць.

Чому це рішення було не крутим?

Додаткова людина — це додаткові витрати на податки та робоче місце, але швидкість зросла лише на 10%. Шаблони в Excel постійно «злітають», коли хтось випадково видаляє формулу, і все доводиться перевіряти заново. Це не масштабована історія, бо з ростом компанії нам доведеться наймати ще більше людей для папірців. Нам потрібен інтелект, який сам рахує за параметрами, а не просто чергова табличка. Зараз ми просто палимо гроші на операційку, яка не приносить прибутку.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,200/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

88 днів

Результат

Скорочення часу на підготовку кошторису з 24 годин до 15 хвилин завдяки AI-асистенту

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

В
Валентина ПентхаусоваСтарший агент з нерухомості

Агентство нерухомості HomeFinder, 28 агентів, вторинний ринок і оренда Київ і передмістя

"120 годин на місяць на ручний опис квартир у телеграм-канали — ріелтори вигорають та втрачають клієнтів"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →
А
Андрій БонусенкоКонтент-менеджер

Компанія «Світлінг» — середній бізнес у сфері клінінгу та ремонту в Києві з 70 працівниками, що забезпечує комплексні послуги по відновленню та підтримці чистоти в житлових та комерційних приміщеннях.

"150 описів об’єктів щомісяця вручну — Андрій витрачає 60 годин на рутину, замість стратегії"

Окупність: 75 днівЧитати кейс →
П
Петро АвтотестчукМенеджер з продажів IT-послуг

ТОВ «СофтЛаб Україна», малий бізнес з 8 співробітників, що розробляє кастомні CRM-системи для агросектору та працює за моделлю аутсорсингу.

"45 годин на підготовку комерційних пропозицій щомісяця. Клієнти агросектору йдуть до конкурентів через довге очікування."

Окупність: 48 днівЧитати кейс →