48 годин на підготовку однієї комерційної пропозиції — клієнти йдуть до конкурентів через повільність

Минулого місяця ми закривали контракт на 25 000 доларів, і я три дні збирав дані в Notion та Google Sheets. Довелося вручну переглядати записи попередніх проектів, щоб розрахувати кошторис та терміни для клієнта. Використовував ChatGPT для редагування тексту, але все одно витратив близько 12 робочих годин лише на один документ. У результаті ми затримали пропозицію, і клієнт ледь не відмовився, бо отримав швидший фідбек від іншої агенції. Це постійна біда, коли кожен менеджер робить розрахунки «на колінці».

Найбільше дратує монотонність та страх припуститися помилки в цифрах, адже ціна помилки — тисячі доларів. Я відчуваю повне вигорання, коли замість реальних переговорів та пошуку лідів мушу копіпастити таблиці. Через цю бюрократію ми втрачаємо темп, а я особисто втрачаю мотивацію, бо мій бонус залежить від продажів, а не від кількості написаних сторінок. Це відчуття безпорадності, коли технології ніби є, а ми досі працюємо як у минулому столітті.

У нас абсолютно відсутня єдина база знань та автоматизована система генерації документів для середнього бізнесу. Кожен кейс у BizConsult унікальний, і ми не маємо шаблонів, які могли б підтягувати дані автоматично. Процеси тримаються на головах дев'яти людей, і якщо хтось хворіє, робота зупиняється. Інструменти на кшталт Trello допомагають лише з тасками, але ніяк не вирішують проблему створення інтелектуального продукту на стадії продажу.

Ми намагалися найняти фрілансера-асистента за 600 доларів на місяць, щоб він готував чорновики. Він працював у Google Docs, намагаючись структурувати наші старі кейси, але якість була жахливою, бо він не розумів специфіку консалтингу. Також купили платну версію ChatGPT для всієї команди за 180 доларів на місяць, щоб хоча б пришвидшити написання листів. Загалом, ці спроби «залатати дірки» обходяться компанії у солідну суму щомісяця, але кардинально ситуацію не змінили.

Фрілансер постійно помилявся, і мені доводилося перевіряти за ним кожне слово, що займало ще більше часу. ChatGPT без налаштованих промптів та зв'язку з нашими внутрішніми даними видає занадто загальний текст, який не продає послуги за 50 000 доларів. Це рішення не масштабується, бо з ростом кількості клієнтів нам доведеться наймати ще більше асистентів. Ми просто витрачаємо гроші на імітацію автоматизації, замість того, щоб побудувати систему один раз.