TL;DR

  • Юлія Потокова, HR-менеджер та адміністратор виробництва — Минулого місяця нам терміново знадобилися два оператори верстатів, і я витратила...
  • Результат: Скорочення часу на скринінг кандидатів на 85 відсотків завдяки AI-асистенту
  • Окупність: 52 днів ($1,900)

120 годин на пошук столярів щомісяця — ручний рекрутинг вбиває розвиток малого меблевого цеху

Ю
Юлія Потокова·HR-менеджер та адміністратор виробництва
ТОВ «Меблі-Стиль», малий цех з виробництва кухонних фасадів, 8 співробітників.Команда: 8 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з пошуком кваліфікованих майстрів на виробництво?

Минулого місяця нам терміново знадобилися два оператори верстатів, і я витратила понад сорок годин лише на перегляд відгуків. Використовувала стандартні Work.ua та OLX, копіюючи опис вакансії з Google Docs, але 90 відсотків кандидатів були нерелевантними. Я вела таблицю в Google Sheets, куди вручну вносила контакти кожного, хто хоч трохи підходив. На платні оголошення ми витратили вісім тисяч гривень, але процес розтягнувся на три тижні. Це жахливо відволікає від моїх обов'язків як адміністратора цеху.

Що в цьому було складного?

Найбільш виснажливим був етап первинного відбору, коли доводилося відповідати на однотипні питання в месенджерах. Я відчувала справжню фрустрацію, бо замість контролю відвантажень фасадів, я працювала як кол-центр. Через затримку з наймом ми зірвали терміни по одному великому замовленню на кухню, що коштувало фірмі втраченої репутації. Втома від постійного перемикання між цехом та телефоном просто зашкалювала. Кожен такий цикл найму висмоктує з мене всі сили.

Чому це було складно?

Системна проблема в тому, що у нас немає жодної автоматизації скринінгу, а я одна на всі ролі. Процеси застрягли на рівні паперових записів або хаотичних чатів у Viber. Нам не вистачає інструмента, який би відсіював неадекватних кандидатів ще до того, як вони наберуть мій номер. Старі методи «дзвінок-співбесіда» на виробництві вже не працюють так ефективно, як раніше. Без чіткої воронки кожен новий найм перетворюється на стихійне лихо для нашого маленького колективу.

Як ви це вирішили?

Я спробувала трохи полегшити собі життя через ChatGPT, попросивши його написати більш чіткі тестові питання для кандидатів. Також ми найняли фрілансера на тиждень за п'ять тисяч гривень, щоб він просто прозвонив базу і призначив час зустрічей. Це дало мені можливість трохи видихнути і зайнятися кадровим обліком у Notion. Загалом цей експеримент обійшовся нам у додаткові вісімсот доларів, якщо рахувати мій робочий час та оплату фрілансеру. Це допомогло закрити вакансії, але не вирішило проблему глобально.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення було максимально тимчасовим і не підлягає масштабуванню. Фрілансер пішов, і наступного разу мені знову доведеться все починати з нуля або знову платити за аутсорс. ChatGPT допоміг з текстами, але він не інтегрований у нашу систему комунікації з кандидатами. Я все одно витрачаю занадто багато грошей компанії на рутину, яку можна було б автоматизувати один раз. Це дорого, неефективно і щоразу викликає стрес, коли хтось із працівників вирішує звільнитися.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,100/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$1,900

до 30 людей

Окупність

52 днів

Результат

Скорочення часу на скринінг кандидатів на 85 відсотків завдяки AI-асистенту

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

О
Олена ЗварювальнаТехнічний копірайтер

Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережа

"500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
Д
Дмитро ПродакшенкоHR-менеджер

ТОВ «СофтКод Україна», середня аутсорсингова компанія з розробки fintech-рішень для європейського ринку, працюємо з банками та платежними системами.

"45 годин на місяць на копіпаст вакансій та скринінг — рекрутер ТОВ СофтКод Україна втрачає 1200 доларів через рутину"

Окупність: 88 днівЧитати кейс →
М
Мирослава КонвеєрнаПровідний аналітик виробничих даних

ТОВ «Світло-Меблі», середнє підприємство з 35 співробітників, що спеціалізується на виготовленні офісних стільців та столів для локальних мереж.

"120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — аналітик завалений таблицями замість стратегії"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →