TL;DR

  • Вероніка Нормувальна, HR Director — Минулого місяця нам потрібно було терміново закрити 15 вакансій фасувальників че...
  • Результат: Автоматична фільтрація 80% нерелевантних відгуків та скорочення часу на найм у 3 рази
  • Окупність: 50 днів ($3,500)

128 звільнень на рік — як плинність кадрів 40% випалює бюджет та нерви HR-директора

В
Вероніка Нормувальна·HR Director
Харчовий завод SmakUA, 320 виробничих працівників, ротація 40% на рік, 3 зміниКоманда: 320 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з масовим підбором персоналу на виробничі зміни?

Минулого місяця нам потрібно було терміново закрити 15 вакансій фасувальників через відкриття нової лінії. Я особисто сиділа в Google Sheets, намагаючись відсіяти триста відгуків, які надійшли з Work.ua та локальних груп у Viber. Ми витратили близько 45000 гривень лише на рекламні пакети та ще тиждень мого часу на первинні дзвінки. Використовували ChatGPT для написання текстів оголошень, але обробка анкет все одно відбувалася вручну в таблицях. Це був справжній хаос, бо кандидати втрачалися між етапами співбесід.

Що в цьому було складного?

Найважче — це швидкість реакції, бо на заводі люди знаходять роботу за один день. Поки я переглядала резюме в Notion, конкуренти вже запрошували людей на оглядини. Я відчувала тотальну втому, бо доводилося відповідати на дзвінки навіть о дев'ятій вечора, щоб не втратити кандидата. Через затримку в наймі ми не запустили зміну вчасно, і завод втратив близько 200000 гривень потенційного прибутку за три дні простою. Це виснажує, коли ти розумієш, що працюєш як секретар, а не як стратегічний менеджер.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності автоматизованої воронки для лінійного персоналу. У нас застарілий процес: людина дзвонить, ми записуємо дані в зошит або Excel, а потім забуваємо передзвонити. Рекрутерів не вистачає, а ті, що є, завалені паперовою роботою та оформленням перепусток. Ми досі використовуємо методи десятирічної давнини для галузі, де швидкість вирішує все. Без інтеграції месенджерів та автоматичного скорингу ми просто зливаємо бюджет у трубу.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти фрілансера-рекрутера на допомогу, заплативши йому 20000 гривень за місяць роботи. Також купили платну підписку на сервіс розсилок, що коштувало ще близько 5000 гривень. Тимчасово це зняло навантаження, але якість кандидатів була низькою, бо фрілансер не розумів специфіку харчового виробництва. В результаті ми закрили вакансії, але витратили забагато ресурсів на адаптацію людей, які звільнилися через два тижні. Це було дороге та неефективне рішення.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення не масштабується, бо кожного разу при пікових навантаженнях нам треба знову шукати зовнішніх помічників. Ми витрачаємо гроші на людей, а не на технології, які могли б працювати цілодобово. Фрілансер пішов, і всі його напрацювання залишилися в його особистих файлах, а не в нашій базі. Нам потрібна система, яка сама буде фільтрувати неадекватних кандидатів через чат-ботів. Поточний підхід лише «гасить пожежі», але не змінює культуру найму на заводі.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$2,100/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

50 днів

Результат

Автоматична фільтрація 80% нерелевантних відгуків та скорочення часу на найм у 3 рази

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

О
Олена ЗварювальнаТехнічний копірайтер

Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережа

"500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
Д
Дмитро ПродакшенкоHR-менеджер

ТОВ «СофтКод Україна», середня аутсорсингова компанія з розробки fintech-рішень для європейського ринку, працюємо з банками та платежними системами.

"45 годин на місяць на копіпаст вакансій та скринінг — рекрутер ТОВ СофтКод Україна втрачає 1200 доларів через рутину"

Окупність: 88 днівЧитати кейс →
М
Мирослава КонвеєрнаПровідний аналітик виробничих даних

ТОВ «Світло-Меблі», середнє підприємство з 35 співробітників, що спеціалізується на виготовленні офісних стільців та столів для локальних мереж.

"120 годин на ручне зведення звітів щомісяця — аналітик завалений таблицями замість стратегії"

Окупність: 84 днівЧитати кейс →