120 карток товарів для експорту щомісяця — копірайтер витрачає 60 годин на переклади та описи

Минулого місяця нам потрібно було терміново випустити каталог нової лінійки кухонь для польського та німецького ринків. Я особисто прописував описи для 45 позицій у Notion, а потім вручну перекладав їх через Google Translate, намагаючись зберегти технічні характеристики фурнітури. На цей процес пішло близько двох робочих тижнів, а бюджет на послуги зовнішнього коректора-носія мови склав понад 15000 гривень. Використовували також таблиці Sheets для контролю артикулів, але постійно виникала плутанина в кодуваннях. Це величезний обсяг рутини, який буквально «з'їдає» мій час як контент-менеджера.

Найважче — це підтримувати ідентичність описів для різних країн, коли ти не знаєш мови досконало. Я відчував неймовірну втому та фрустрацію, бо замість стратегії просування бренду «Україна-Мебель» я 8 годин на день копіював технічні параметри з Excel у текстові файли. Один помилковий символ у розмірах шафи — і ми отримуємо повернення товару з Німеччини, що коштує компанії тисячі євро. Цей страх помилки постійно тиснув на мене, знижуючи продуктивність до мінімуму.

Системна проблема полягає у відсутності автоматизованого зв'язку між нашим виробничим відділом та маркетингом. Інструменти, якими ми користуємося, застаріли: ми все ще передаємо технічні специфікації через хаотичні файли, які не адаптовані під рекламні тексти. У нас в команді лише 35 людей, і окремого відділу локалізації немає, тому все лягає на мої плечі. Процес побудований на ручній праці, де кожен опис проходить через «вузьке горло» одного копірайтера.

Я намагався частково використовувати безкоштовну версію ChatGPT для генерації ідей, але він часто припускався помилок у меблевій термінології. Також ми залучали фрілансера з біржі для фінальної вичитки, що обходилося нам у 400 доларів за проект. Це рішення допомогло закрити дедлайн, але не зняло з мене обов'язку завантажувати та перевіряти кожне слово. Загалом, на виправлення та доопрацювання контенту ми витрачаємо близько 1200 доларів щомісяця, враховуючи мою зарплату та сторонні послуги.

Це рішення абсолютно не масштабується, бо з кожною новою колекцією меблів моє навантаження зростає в геометричній прогресії. Фрілансери часто зривають терміни або не розуміють специфіку нашого виробництва, а ручна перевірка в ChatGPT займає майже стільки ж часу, скільки написання з нуля. Ми витрачаємо великі гроші на посередній результат, замість того, щоб один раз налаштувати систему. Це тимчасова «латка», яка не дозволяє компанії швидко виходити на нові європейські маркетплейси.